سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست-8 و سنتینل-2 در پایش محیطی

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 1,268

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GIRS-9-3_004

Index date: 15 June 2019

کاربرد تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست-8 و سنتینل-2 در پایش محیطی abstract

به منظور استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و مکانی تصاویر ماهواره ای از روش های مختلف تلفیق تصاویر استفاده می گردد، اما روش های ادغام تصاویر معمولا با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه بوده که میزان این انحرافات با توجه به روش و نیز داده های مورد استفاده متغیر است. هدف از این تحقیق کاربرد تلفیق تصاویر سنجش از دوری لندست 8 (OLI) مربوط به 18 دی 1396 و سنتینل-2 مربوط به 21 دی 1396 با روش های ادغام تصاویر، Gram Schmidt، CN، Brovey، DWT، SFIM و Multiplication در پایش شهر اهواز است. به منظور ارزیابی کیفیت تصاویر حاصل از ادغام، از شاخص های CC، SAM،PSNR، SIMM و فیلتر لاپلاسین استفاده گردید. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که بین روش های مورد استفاده روش های DWT و Brovey به ترتیب بهترین روش از لحاظ حفظ اطلاعات طیفی و مکانی می باشند. همچنین بیشترین اعوجاجات از نظر طیفی با مقدار 1.18 در شاخص SAM مربوط به روش Multiplication و بیشترین انحراف مکانی در شاخص DWT با مقدار همبستگی 0.47 با تصویر مرجع مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که روش SFIM از جنبه طیفی و مکانی دارای دقت مناسب می باشد.

کاربرد تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست-8 و سنتینل-2 در پایش محیطی Keywords:

کاربرد تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست-8 و سنتینل-2 در پایش محیطی authors

مصطفی کابلی زاده

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

کاظم رنگزن

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

شاهین محمدی

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
آفری، ع. و م. ورشوساز. 1392. بهبود روش آماری تلفیق ...
بشیر پور، م.، م. ج، ولدان و ی. مقصودی. 1396. ...
فاضلی فارسانی، آ.، ر، قضاوی. و م. فرزانه. 1394. بررسی ...
کریمی، م.، ه، مهدوی نصب و ح. پور قاسم. 1391. ... [مقاله کنفرانسی]
کاظمی نیا، ع.، ک، رنگزن و م. محمودآبادی. 1396. بررسی ...
مالیان، ع.، م، تیموری و م. عربی. 1396. آشکارسازی و ...
محمد نژاد نیازی، س.، م، مختار زاده و ف. سعید ...
محمدی ده چشمه، م.، ع، پروزیان و م. علیزاده. 1396. ...
محمدی، ش.، خ، حبشی و س. پورمنافی. 1397. پایش و ...
Acerbi-Junior F, Clevers J, Schaepman M. 2006. The assessment of ...
Al-Wassai FA, Kalyankar N, Al-Zuky AA. 2011. Arithmetic and frequency ...
An Z, Shi Z. 2014. An improved-SFIM fusion method based ...
Dhruval L, Richard S. 2015. Advance SFIM technique for image ...
Gungor O, Shan J. 2004. Evaluation of satellite image fusion ...
Han S, Li H, Gu H. 2008. The study on ...
Hoult DI, Richards R. 1976. The signal-to-noise ratio of the ...
Kim Y, Lee C, Han D, Kim Y, Kim Y. ...
Klonus S, Ehlers M. 2007. Image fusion using the Ehlers ...
Kruse FA, Lefkoff A, Boardman J, Heidebrecht K, Shapiro A, ...
Lau W, King BA, Li Z. 2000. The influences of ...
Lijun Y, Yueping N, Fang L, Jianfeng Z, Yueyin Y, ...
Liu J. 2000. Smoothing filter-based intensity modulation: A spectral preserve ...
Pohl C, Van Genderen J. 1998. Multi sensor image fusion ...
Pohl C, Van Genderen J. 2016. Remote sensing image fusion: ...
Ranchin T, Wald L. 2000. Fusion of high spatial and ...
Sharma M. 2016. A review: image fusion techniques and applications. ...
Wang Q, Blackburn GA, Onojeghuo AO, Dash J, Zhou L, ...
Wang Q, Shi W, Atkinson PM, Wei Q. 2017. Approximate ...
Wang Z, Bovik AC, Sheikh HR, Simoncelli EP. 2004. Image ...
Zhang Y. 2004. Understanding image fusion. Photogrammetric Engineering & Remote ...
Zhang Y. 2008. Methods for image fusion quality assessment-a review, ...
نمایش کامل مراجع