شبکه تصمیم بیزین رهیافتی برای پیش بینی اثرات اقدامات مدیریت خشکسالی بر روی اراضی کشت گندم دیم در استان گلستان
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,183
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED05_302
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388
Abstract:
خشکسالی یکی از پدیده های طبیعی است که خسارات زیادی به ز ندگی انسان و اکوسیستم های طبیعی وارد می آورد و با دیگر حوادث طبیعی از قبیل سیل، طوفان و زلزله تفاوت هایی دارد . عمده این تفاوت ها در تاثیر تدریجی خشکسالی طی یک دوره نسبتا طولانی، عدم امکان تعیین دقیق زمان شروع و خاتمه و وسعت جغ رافیایی تاثیر آن می باشد . از طرف دیگر نبود تعریف دقیق و قابل قبول جهانی از خشکسالی به پیچیدگی و سردر گمی این پدیده افزوده است . بیشترین تاثیر خشکسالی کشاورزی بر روی مزارع دیم می باشد به این دلیل که تنها منبع تغذیه اراضی دیم از نزولات جوی می باشد و در نتیجه ی کمبود بارش، اختلاف بین تبخیر و تعرق واقعی و پتانسیل باعث کاهش عملکرد در واحد سطح می شود . از این رو در این تحقیق سعی شده با پیش بینی مقدار بارندگی از طریق سری های زمانی و اعمال سناریوهای تغییر اقلیم برروی شاخص های اقلیمی بارندگی و دما وقوع خشکسالی پیش یابی شود . همچنین شناسایی بهترین گ زینه های مدیریتی مربوط به کشت گندم دیم ازجمله ارقام مقاوم به خشکی، آیش و تناوب زراعی به منظور مدیریت و تسکین اثرات خشکسالی انجام شود . ایجاد روابط بین اجزا با استفاده از شبکه تصمیم بیزین بر پایه قانون احتمالات انجام شده است و اثرات مدیریت خشکسالی با کمک شا خص هایی پیش بینی شده است . در نهایت با موازنه مقادیر متغیرهای نهایی در شبکه تصمیم بیزین بهترین گزینه های مدیریتی در هنگام وقوع خشکسالی ارائه خواهد شد
Keywords:
Authors
معصومه شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و من
امیر سعدالدین
استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :