دسته بندی پلاک خودرو با استفاده از تبدیل ویژگی مقیاس ثابت و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
Publish place: Second International Congress of Science and Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 702
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GERMANCONF02_091
Index date: 24 June 2019
دسته بندی پلاک خودرو با استفاده از تبدیل ویژگی مقیاس ثابت و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه abstract
در سالهای اخیر، تحقیقات گستردهای در حوزه تشخیص پلاک خودرو1 و سیستمهای تشخیص پلاک عرضه شده است. چنین سیستمهایی، مبنای فعالیتهای کنترل ترافیک و پارکینگهای عمومی و بسیاری کاربردهای دیگر شده اند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم تشخیص و استخراج پلاک از تصویر، ابزارات استخراج ویژگی تصویر و شبکه عصبی به تشخیص و دسته بندی پلاک خودروها پرداخته شده است. در روش پیشنهادی ابتدا محل دقیق پلاک خودرو در تصویر مشخص شده است. سپس پلاک از تصویر استخراج شده و با استفاده از ابزار استخراج ویژگی 2SIFT ویژگیهای آن استخراج شده است. در مرحله بعد به دسته بندی ویژگیهای استخراج شده به منظور تشخیص پلاک خودرو با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه3 پرداخته شده است. تصاویر استفاده شده در این مقاله، از سایت موسسه پلاک اروپا دریافت شده است.4 در این مقاله نتایج نشان داد که روش ارائه شده با رسیدن به دقت %94/5 در آزمون تشخیص پلاک عملکرد بهتری نسبت به دیگر روشهای ارائه شده توسط محققان پیشین داشته است.
دسته بندی پلاک خودرو با استفاده از تبدیل ویژگی مقیاس ثابت و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه Keywords:
دسته بندی پلاک خودرو با استفاده از تبدیل ویژگی مقیاس ثابت و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه authors
نسترن میرزایی
دانشکده فنی و مهندسی، مرکز آموزش عالی پلدختر، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران
همایون رستگار
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، ایران
داور گیوکی
دانشکده مهندسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران