سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,385

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISCIT01_047

Index date: 20 February 2010

طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی abstract

در این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند بر اساس سنسورهای ارزان قیمت اکسید فلزی MOGS برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی و اعمال ماده مناسب جهت اطفاء استفاده شده است، این سیستم ها که بینی الکترونیکی (E-Nose)نیز نامیده می شوند، سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوط های گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نمایند ، سیگنال بدست آمده از این سنسورها می تواند دارای الگوی منحصر به فردی بر حسب زمان باشد، بنابراین با استفاده از شبکه های عصبی می توان بطور موءثری بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک نمود، که ما با بهره گیری از روش BP(Back Propagation) در شبکه عصبی به دقت 96.8 % دست یافته ایم که نشانگر توانایی بالای سیستمهای بویایی مصنوعی در تشخیص و تفکیک حریق ناشی از منابع مختلف می باشد

طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی Keywords:

طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی authors

صلاح الدین صادقی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

حامد احدپور

کارشناس ارشد الکترونیک، نیروگاه اتمی بوشهر

سراج الدین کاتبی

دکتری کامپیوتر و هوش مصنوعی ، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
حامد احدپور، "سیستم‌های بویایی مصنوعی و کاربردهای آنها" اولین کنفرانس ...
US Home Structure Fires. _ Annual Report, Fire Analysis and ...
"Technical Information on Usage of TGS Sensors for Toxic and ...
J. A. Milk, "Application of Neural Networks for discriminating Fire ...
Germany, pp. 213-222, 1995. ...
B. Charumporn, M. Yoshioka, T. Fujinaka, and S. Omatu, :An ...
Roland Linder, Siegfried J. Pp, "Food Quality Assuranc ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی" توسط صلاح الدین صادقی فرد، دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر؛ حامد احدپور، کارشناس ارشد الکترونیک، نیروگاه اتمی بوشهر؛ سراج الدین کاتبی، دکتری کامپیوتر و هوش مصنوعی ، دانشگاه شیراز نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی، سیستمهای بویایی مصنوعی، سیستم اعلام حریق، سنسور گاز هستند. این مقاله در تاریخ 1 اسفند 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 4385 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند بر اساس سنسورهای ارزان قیمت اکسید فلزی MOGS برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی و اعمال ماده مناسب جهت اطفاء استفاده شده است، این سیستم ها که بینی الکترونیکی (E-Nose)نیز نامیده می شوند، سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوط های گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی آتش سوزی و شبکه گاز و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.