پیش بینی پارامترهای کیفی فاضلاب شهرک صنعتی آمل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه با رشد سریع و روز افزون صنایع , شهرک های صنعتی نقش بسزایی را در صنعت دارند. برای حفظ صیانت محیط زیست و جلوگیری از آلودگی های زیست محیطی کلیه شهرک های صنعتی موظف به ساخت و تجهیز تصفیه خانه فاضلاب جهت تصفیه فاضلاب ها و پساب های تولیدی از صنایع مختلف داخل آنها می باشند. از آنجایی که کیفیت و کمیت فاضلاب های صنعتی بسیار متفاوت با فاضلاب شهری است و از آنجای که انواع آلودگی های شیمیایی و بسیاری از مواد سرطان زا و بار آلودگی بالا در فاضلاب صنعتی موجود هستند بنابراین بحث طراحی تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی و بهره برداری آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار است . پیش بینی پارمترهای کیفی فاضلاب های صنعتی می تواند نقطه شروعی در جهت مدیریت این پساب باشد یکی از ابزارهای بسیار قوی در پیش بینی رفتار تصفیه خانه شبکه عصبی است . برای این منظور از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل زیست محیطی است، استفاده شده است . پارامترهای کیفی فاضلاب همچون TSS, TDS,PH,NTU,CL و ... می باشد و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارد به عنوان الگوریتم یادگیری شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. و برای ارزیابی عملکرد مدل های بکار گرفته شده میزان خطا RMSE ،MAE و ضریب همبستگی R به کار رفتند که با توجه به اینکه میزان R=0.94 بوده است و میزان خطا قابل قبول بوده است نشان دهنده این است که شبکه عصبی قابلیت مناسبی در پیش بینی پارامترهای کیفی فاضلاب صنعتی همچون TSS, TDS,PH,NTU,CL و .. را دارا می باشد.

Keywords:

شبکه عصبی , فاضلاب صنعتی , پرسپترون چندلایه , MLP