پیش بینی تغییرات ارزش سهام بر مبنای تحلیل احساسی پیام های منتشرشده در توییتر

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 744

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB05_031

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398

Abstract:

پیش بینی تغییرات ارزش سهام در بازار سهام یکی از موضوعات مورد علاقه ی هر سرمایه گذار و یا پژوهشگر مالی است؛ زیرا یک سرمایه گذاری زمانی بیشترین سود را به همراه دارد که متضمن کم ترین خطر با شد. تغییرات ارزش سهام بر مبنای دلایل مختلفی از جمله دلایل سیاسی، اقتصادی، افکار حاکم بر جامعه و ... اتفاق می افتد. از طرفی با پیشرفت روز افزون فناوری و دسترسی عموم مردم به شبکه های اینترنتی و رسانه های اجتماعی، بستری مناسب برای بیان افکار و احساسات مردم پیرامون رویدادهای مختلف جامعه فراهم شده است. از این رو طی فرایند شناسایی نظرات بیان شده ، می توان به رفتارهای موثر در تصمیم های اقتصادی و مالی پی برد. این مقاله به طراحی و ارزیابی رو شی می پردازد که تا حدودی بتواند تغییرات ارزش سهام پنج شرکت مطرح جهانی را بر پایه ی داده های استخراجی از شبکه های اجتماعی پیش بینی کند. این اطلاعات از طریق میکروبلاگ توییتر و تغییرات ثبت شده شاخص سهام پنج شرکت در طول یک دوره ده هفته ای در بازهی زمانی ساعتی و روزانه به دست می آید. توییت ها براساس الگوریتم های یادگیری ما شین نظیر SVM و Naive Bayes دسته بندی و ارزیابی می شوند سپس با توجه به نتایج دسته بند و استفاده از رابطه رگرسیون مقدار آتی ارزش س هام تخمین و بیان می شود. نتایج نشان دهنده میزان خطای کم بین ارزش واقعی سهام و مقدار تقریبی پیش بینی شده توسط مدل است.

Authors

معصومه قلیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکدهی فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان، ایران

هادی خسروی فارسانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

محمداحسان بصیری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران