تعیین ضرایب تبخیر- تعرق ماهانه گندم زمستانه با استفاده از روشهای مختلف تخمین تبخیر- تعرق و تشت تبخیر در دشت قزوین
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-8-4_008
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
Abstract:
با توجه به اهمیت تعیین نیاز آبی در مدیریت آب در مزرعه یکی از کلیدی ترین پارامتر ها در تعیین نیاز آبی، ضرایب تبخیر- تعرق در هر منطقه می باشد. از این رو در این پژوهش سعی بر آن شد که با استفاده از داده های چهار ساله لایسیمتری چمن و اطلاعات سه ساله تبخیر - تعرق گندم و اطلاعات هواشناسی موجود در مرکز تحقیقات کشاورزی اسماعیل آباد قزوین روش های مختلف تعیین تبخیر- تعرق پتانسیل نسبت به داده های لایسیمتری واسنجی شوند تا با استفاده از این نتایج نیاز آبی گیاه گندم در ماه های مختلف قابل محاسبه باشد. نتایج نشان داد که تبخیر- تعرق سالانه چمن 1296 میلی متر و تبخیر سالانه از تشت تبخیر برابر با 1703 میلی متر و میزان تبخیر- تعرق گندم هم برابر با 550 میلی متر در طول دوره رشد می باشد. در بین روش های تخمینی نیز روش FAO 56 از دقت بیشتری نسبت به سایر روش ها برخوردار بود. همچنین نشان داد که با واسنجی این روش ها می توان نتایج قابل قبولی را در تخمین تبخیر - تعرق گندم بدست آورد. از دیگر سو روش تشت تبخیر که ساده ترین و عملی ترین روش می باشد با استفاده از ضرایب و اصلاحاتی که بر روی آن انجام شد توانست با دقت قابل قبولی میزان تبخیر – تعرق گندم را تخمین بزند. مقادیر ضریب تبخیر- تعرق گندم (KC) بین 29/0 تا 09/1 و ضریب تشت تبخیر مرجع (Kp) بین 58/0 تا 88/0 و ضریب تشت تبخیر گندم (Kcp) بین 26/0 تا 99/0 بدست آمد.
Keywords:
Authors
نیازعلی ابراهیمی پاک
موسسه تحقیقات خاک و آب
ارش تافته
عضو هیئت علمی ، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
اصلان اگدرنژاد
۲ گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
صفورا اسدی کپورچال
گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :