برنامه ریزی، تدوین و اولویت بندی راهبردهای توسعه پایدار منابع آب دشت سنقر با استفاده از مدل تحلیلی SWOT و ماتریس QSPM
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 422
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WATER-8-1_006
Index date: 6 July 2019
برنامه ریزی، تدوین و اولویت بندی راهبردهای توسعه پایدار منابع آب دشت سنقر با استفاده از مدل تحلیلی SWOT و ماتریس QSPM abstract
چکیده
در سالهای اخیر، کمبود ریزشهای جوی، رشد بیتدبیرانه تولید محصولات کشاورزی و عدم برنامه مناسب جهت کاهش اثرات نامطلوب ناشی از بحران آب، موجب افت شدید آبخوانهای کشور گردیده است. در این پژوهش به منظور استخراج راهبردهای مدیریتی جهت توسعه پایدار منابع آب دشت سنقر، از مدل SWOT استفاده گردید. این مدل با بررسی عوامل داخلی و خارجی (نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید) موثر بر منابع آب منطقه، راهبردهای موثر جهت بهبود وضعیت فعلی این منابع را معرفی مینماید. بر اساس نتایج بدست آمده، از بین عوامل داخلی، مهمترین نقاط قوت و ضعف منطقهی مورد بررسی، به ترتیب میزان بارش زیاد (بیش از 2 برابر متوسط کشوری) و صادرات چشمگیر آب مجازی میباشد. همچنین از بین عوامل خارجی، مهمترین نقاط فرصت و تهدید نیز، به ترتیب بهره گیری از رسانه ها، جهت فرهنگ سازی در مصرف آب و عدم تولید کافی محصولات زراعی استراتژیک در منطقه میباشد. با بررسی ماتریس ارزیابی عوامل داخلی و خارجی، مشخص گردید که ضعفها و تهدیدهای منطقه بر قوتها و فرصتهای آن غلبه خیلی زیادی داشته و وضعیت منابع آب منطقه در حالت فوقالعاده بحرانی قرار دارد و برای رفع این وضعیت، میبایست هر چه سریعتر از ادامهی روند کنونی، از طریق اعمال راهبردهای تدافعی جلوگیری نمود.
برنامه ریزی، تدوین و اولویت بندی راهبردهای توسعه پایدار منابع آب دشت سنقر با استفاده از مدل تحلیلی SWOT و ماتریس QSPM Keywords:
برنامه ریزی، تدوین و اولویت بندی راهبردهای توسعه پایدار منابع آب دشت سنقر با استفاده از مدل تحلیلی SWOT و ماتریس QSPM authors
علی رحمتی پور
مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی. دانشگاه بوعلی سینا
صفر معروفی
دانشیار گروه آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :