سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 548

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECIE06_015

Index date: 10 July 2019

بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای abstract

دقت در استخراج تصویر تومور در فرآیند درمان بسیار اهمیت دارد، برای بهبود عملکرد پردازش تصاویر پزشکی از خوشه بندی فازی با الگوریتم داده کاوی استفاده شده در فرآیند پیش پردازش علاوه بر عملیات های رایج نیاز به حذف نویز می باشد که در این مقاله به یک نوع نویز رایج ضربه ای یا فلفل نمکی پرداخته شده و فیلتر فازی مناسب این نوع نویز طراحی و نتایج آن ارائه شده است، از در آخر هم با استخراج سه بعدی تومور از تصویر ام آر آی بیمار، باعث افزایش دقت و سرعت عملکرد پردازش در فرایند تشخیص و درمان می شود. فرآیند استخراج تومور در انتها با شانزده روش مختلف مقایسه شد و توانست دقت بسیار بالایی در استخراج به روش پیشنهادی ارائه دهد

بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای Keywords:

خوشه بندی فازی FCM داده کاوی , تومور سرطانی , پردازش تصویر سه بعدی , فیلتر نویز ضربه ای

بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای authors

سهیل کوکلان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی بیو الکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

نادر جعفرنیا دابانلو

دانشیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

فریدون نوشیروان راحت آباد

استادیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

مقاله فارسی "بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای" توسط سهیل کوکلان، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی بیو الکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران؛ نادر جعفرنیا دابانلو، دانشیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران؛ فریدون نوشیروان راحت آباد، استادیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی فازی FCM داده کاوی، تومور سرطانی، پردازش تصویر سه بعدی، فیلتر نویز ضربه ای هستند. این مقاله در تاریخ 19 تیر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 548 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دقت در استخراج تصویر تومور در فرآیند درمان بسیار اهمیت دارد، برای بهبود عملکرد پردازش تصاویر پزشکی از خوشه بندی فازی با الگوریتم داده کاوی استفاده شده در فرآیند پیش پردازش علاوه بر عملیات های رایج نیاز به حذف نویز می باشد که در این مقاله به یک نوع نویز رایج ضربه ای یا فلفل نمکی پرداخته شده و فیلتر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سرطان و داده کاوی و پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای با 19 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.