بهبود عملکرد پردازش تصاویر ام آر آی برای تشخیص خودکار تومور به کمک الگوریتم خوشه بندی فازی و داده کاوی همراه با فیلتر نوین فازی حذف نویز ضربه ای

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 434

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECIE06_015

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398

Abstract:

دقت در استخراج تصویر تومور در فرآیند درمان بسیار اهمیت دارد، برای بهبود عملکرد پردازش تصاویر پزشکی از خوشه بندی فازی با الگوریتم داده کاوی استفاده شده در فرآیند پیش پردازش علاوه بر عملیات های رایج نیاز به حذف نویز می باشد که در این مقاله به یک نوع نویز رایج ضربه ای یا فلفل نمکی پرداخته شده و فیلتر فازی مناسب این نوع نویز طراحی و نتایج آن ارائه شده است، از در آخر هم با استخراج سه بعدی تومور از تصویر ام آر آی بیمار، باعث افزایش دقت و سرعت عملکرد پردازش در فرایند تشخیص و درمان می شود. فرآیند استخراج تومور در انتها با شانزده روش مختلف مقایسه شد و توانست دقت بسیار بالایی در استخراج به روش پیشنهادی ارائه دهد

Keywords:

خوشه بندی فازی FCM داده کاوی , تومور سرطانی , پردازش تصویر سه بعدی , فیلتر نویز ضربه ای

Authors

سهیل کوکلان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی بیو الکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

نادر جعفرنیا دابانلو

دانشیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

فریدون نوشیروان راحت آباد

استادیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران