شناسایی عوال موثر بر حمایت از مالکیت صنعتی با هدف توسعه کارآفرینی
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 731
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTDM-7-1_002
Index date: 13 July 2019
شناسایی عوال موثر بر حمایت از مالکیت صنعتی با هدف توسعه کارآفرینی abstract
با توجه به اینکه مالکان صنعتی و کارآفرینان، نقش مهمی در تولید اقتصاد هر کشور دارند، بنابراین حمایت همه جانبه از آن ها نیز تضمین کننده نوآوری و رشد اشتغال است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر بر حمایت از مالکیت صنعتی با هدف توسعه کارآفرینی صورت گرفت. پژوهش حاضر بصورت تحلیل تم و با ابزار مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام گردید. با روش نمونه گیری گلوله برفی صاحب نظران حوزه حقوق مالکیت فکری، حقوق تجارت، مدیریت صنعتی و کارآفرینی انتخاب شدند که بعد از 15 مصاحبه، محقق به اشباع داده ها رسید. تجزیه و تحلیل داده ها با کدگذاری باز به منظور دستیابی به اطلاعات فراگیر صورت گرفت. همچنین از اعتبار محتوایی با آماره ضریب لاوشه برای تعیین اعتبار کدهای استخراجی از منظر 30 متخصص این حوزه استفاده گردید. یافته ها نشان داد؛ عوامل موثر بر حمایت از مالکیت صنعتی در سه قالب سیاست های تنظیمی، هنجاری و شناختی-فرهنگی می تواند عملیاتی گردد که در این میان، سیاستهای تنظیمی بیشترین و سیاست های شناختی-فرهنگی کمترین کدهای استخراجی را به خود اختصاص داده اند. مجموعا تعامل سیاست های سه گانه مذکور می تواند توسعه کارآفرینی به ویژه در حوزه صنایع را به همراه داشته باشد.
شناسایی عوال موثر بر حمایت از مالکیت صنعتی با هدف توسعه کارآفرینی Keywords:
شناسایی عوال موثر بر حمایت از مالکیت صنعتی با هدف توسعه کارآفرینی authors
املیا قربانی سیاوشانی
دانشجوی دکترای کارافرینی گرایش فناوری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین ، گروه کارافرینی ، قزوین ، ایران
علی داوری
عضو هیات علمی دانشکده کارافرینی دانشگاه تهران ، تهران ، ایران
مهدی فقیهی
عضو هیات علمی و مدیر کل دفتر مطالعات فناوریهای نوین مرکز پژوهشهای مجلس
حسام زند حسامی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین ، گروه مدیریت ، قزوین ، ایران ،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :