تشخیص تقلب پوره کدو در رب گوجه فرنگی با استفاده از آرایه حسگری گازی
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 640
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIFT-6-1_011
Index date: 13 July 2019
تشخیص تقلب پوره کدو در رب گوجه فرنگی با استفاده از آرایه حسگری گازی abstract
گوجه فرنگی دومین محصول پرطرفدار در سطح جهان است که اغلب به صورت تازه مصرف می شود. یکی از مهمترین فرآورده های گوجه فرنگی، رب می باشد که مهم ترین چاشنی در غذاهای ایرانی به شمار می آید بنابراین سلامت رب گوجه فرنگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بررسی تقلب در رب گوجه فرنگی انگیزه اصلی انجام پژوهش حاضر بود. برای این منظور یک سامانه ماشین بویایی مبتنی بر پنج حسگر گازی (TGS2600, TGS2620, MQ3, TGS880, TGS2610) ساخته شد و پتانسیل آن در شناسایی سطوح مختلف تقلب پوره کدو حلوایی در رب گوجه فرنگی (0، 5، 10، 15 و 20 درصد) ارزیابی گردید. تفکیک رب خالص از نمونه های تقلب بر اساس بوی حاصل از نمونه ها در فضای هد نمونه و دریافت بو توسط حسگرها صورت گرفت. برای طبقه بندی و تحلیل ویژگی های مستخرج از پاسخ حسگرها، از روش های تحلیل مولفه اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و حداقل مربعات جزئی (PLS) استفاده شد. نتایج PCA و PLS حاکی از پوشش 99 و 94 درصد از واریانس داده ها با دو مولفه اصلی بود. بر اساس نتایج تحلیل مولفه اصلی، حسگرهایTGS2610 و MQ-3 بیشترین و حسگر TGS880 کمترین اهمیت را در تشخیص تقلب رب داشتند. دقت طبقه بندی با روش LDA، 07/79 درصد بدست آمد. تابع چند جمله ای با دقت 77/87 درصد آموزش و 66/76 درصد اعتبارسنجی در روش C-SVM و تابع پایه شعاعی با دقت 84/98 درصد آموزش و 14/88 درصد اعتبارسنجی در روش Nu–SVM بیشترین دقت طبقه بندی را داشتند. در مجموع سیستم ماشین بویایی عملکرد قابل قبولی در تفکیک سطوح مختلف تقلب داشت.
تشخیص تقلب پوره کدو در رب گوجه فرنگی با استفاده از آرایه حسگری گازی Keywords:
تشخیص تقلب پوره کدو در رب گوجه فرنگی با استفاده از آرایه حسگری گازی authors
آیت محمدرزداری
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مهدی قاسمی ورنامخواستی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
سیده هدی یوسفیان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مریم سیادت
استادیار، گروه مهندسی میکرو الکترونیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه لورن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :