حداقل مربعات جزئی، رویکردی نوین در تحلیل مدلهای کمی تحقیقات بازاریابی
Publish place: 1st International Marketing Research Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,287
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MARKETINGCONF01_014
Index date: 28 March 2010
حداقل مربعات جزئی، رویکردی نوین در تحلیل مدلهای کمی تحقیقات بازاریابی abstract
از زمان معرفی مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس که توسط کارل یورسکوگ درسال 1973 ، این تکنیک توجه بسیار زیادی را در بین محققین تجربی به خود جلب کردهاست. با این حال، برتری لیزرل 3 که مطمئناً شناخته شدهترین ابزار برای انجام این گونه تحلیلهاست، ناشی از این مسأله است که تمامی محققین از تکنیکهای جایگزین مدلسازی معادلات ساختاری از جمله؛ حداقل مربعات جزئی 4 آگاه نیستند. لذا هدف از این مقاله، ارائه یک تعریف آسان از این رویکرد و شرایط برتری آن نسبت به سایر فنون مطروحه میباشد. چرا که این رویکرد، خصوصاً برای شرایطی که در آن حجم زیادی از سنجه (متغیر مشاهدهشده) برای یک سازه (متغیر مکنون) مطرح و رویکرد حداکثرکردن احتمالات 5 در مدلهای مبتنی بر کوواریانس دچار محدودیتهایی شده، مفید میباشد. البته، به لحاظ افزایش جنبه کاربردی این مقاله، تا حد امکان از ذکر جزئیات ریاضی پرهیز گردیدهاست.
حداقل مربعات جزئی، رویکردی نوین در تحلیل مدلهای کمی تحقیقات بازاریابی Keywords:
حداقل مربعات جزئی، رویکردی نوین در تحلیل مدلهای کمی تحقیقات بازاریابی authors
حمیدرضا وزیرزنجانی
دکترای بازاریابی استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
نینا پورابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :