بررسی تکنیک داده کاوی: ساختار، معیارها، وظایف، الگوریتم ها
Publish place: The 4th International Conference on Science & Technology with Sustainable development approach
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECHSD04_031
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند. در واقع سازمانها در اطلاعات غرق شده اند، در حالیکه تشنه دانش هستند. این امرنشانگر آن استکه سازمانها نتوانسته اند از دانش درون داده ها به نحو مناسب استفاده نمایند. بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان کار و لزوم دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح و به موقع، استفاده از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی و یافتن اطلاعات کاربردی و اثر بخش از میان انبوهی از داده ها برای سازمانها امری ضروری و حیاتی بوده و یک تخصص و هنر محسوب می شود. در واقع داده کاوی پاسخی به این نیاز سازمانها و موسسات است. در این مقاله، ابتدا مقدمه ای راجع به داده کاویو سپس به مراحل کشف، ساختار، معیارها، وظایف و الگوریتمهای داده کاوی و همچنین معایب و مزایای آن پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
مریم برزگر
گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران