سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر برنامه ریزی چندگانه عدد صحیح خطی با کنترل فروافتادگی اصلاح شده برای ریزشبکه ترکیبی باتری- باد- فتوولتائیک با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

در این مقاله مدلسازی و طراحی سیستم مدیریت انرژی و اتصال آن با ریزشبکه مبتنی بر باتری ارائه شد. مدل برنامه ریزی تولید انرژی به صورتی در نظر گرفته شد که هدف آن کم کردن هزینه های عملیاتی و افزایش مصرف بر اساس پیش بینی است. سیستم مورد نظر با منابع باد- باتری و فتوولتائیک در نظر گرفته شد، در این سیستم یک کنترل ناظر استفاده شد که مدیریت توان توسط کنترل ناظر با الگوریتم فازی بهینه شده و ضرایب PI در سیستم ذخیره ساز باتری توسط الگوریتم ژنتیک بروز رسانی شد. ریزشبکه با اتصال منابع و کنترل کننده های پیشنهادی به سیستم 13 باس IEEE متصل گردید. نتایج بیانگر این است که راندمان سیستم ترکیبی برای ارائه توان به ریزشبکه جهت افزایش پایداری ریزشبکه افزایش یافته است. با این سیستم پیشنهادی می توان بهینه سازی تولید منابع باد- باتری و فتوولتائیک را برای کاهش هزینه عملیات ریزشبکه برآورده کرد. این سیستم مدیریت انرژی اجازه می دهد هزینه های ریزشبکه کاهش یابد و همچنین می تواند محدودیت های فنی را برای مدیریت دستگاه های ذخیره سازی به صورت مناسب شامل شود.

سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر برنامه ریزی چندگانه عدد صحیح خطی با کنترل فروافتادگی اصلاح شده برای ریزشبکه ترکیبی باتری- باد- فتوولتائیک با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک Keywords:

ذخیره سازی و تولید پراکنده , مدیریت انرژی , برنامه ریزی چندگانه , الگوریتم فازی و ژنتیک.