شناخت و بهینه سازی پارامترهای موثر در خواص مکانیکی ورقهای نانوکامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 17th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,357
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISME17_271
Index date: 9 April 2010
شناخت و بهینه سازی پارامترهای موثر در خواص مکانیکی ورقهای نانوکامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
شناخت و بهینه سازی عوامل موثر در مقیاس نانو می تواند به میزان قابل ملاحظه ای مشکل پایین بودن استحکام نانوکامپوزیت را همچون خواص الاستیک آن بهبود بخشد دراین راستا با تحلیل میکرومکانیک ماده واسط مدل ساختاری نانولوله کربنی و تنظیم یک الگوریتم ژنتیک نخبهگرای چند هدفه به بررسی و بهینه سازی ترکیب نانولوله های کربنی در زمینه نانوکامپوزیت پلیمری نوع SWNT/LaRC-SI و ارائه یک نانوکامپوزیت مقاوم با کمینه کردن همزمان درصد حجمی نانولوله کربنی و متریال بکاررفته در نانوکامپوزیت (وزن) ارائه شده است.
شناخت و بهینه سازی پارامترهای موثر در خواص مکانیکی ورقهای نانوکامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
شناخت و بهینه سازی پارامترهای موثر در خواص مکانیکی ورقهای نانوکامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
امید باوی
کارشناس ارشد طراحی کاربردی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منوچهر صالحی
عضو هیئت علمی دانشکده مکانیک
رسول ترکش اصفهانی
دانشجوی دکتری طراحی کاربردی دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :