شبیه سازی تغییرات زمانی درجه حرارت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Sustainable Development with the Opportunity and Investment Challenges Approach in the Terrible Area
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TORSHIZ01_067
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1398
Abstract:
هدف این پژوهش بررسی کارآیی مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) از نوع پرسپترون سه لایه (MLP) درشبیه سازی رژیم حرارتی خاک رسی با رطوبت 10 % وزنی در اعماق مختلف در طول زمان می باشد. برای این منظور ابتدا در شرایط آزمایشگاهی تغییرات حرارتی ستونی از خاک رس به عمق یک متر در طول مدت زمان بالغ بر 25000 دقیقه ثبت گردید و این دادهها به منظور آزمون و آموزش شبکه مورد نظر استفاده شدند. از طرفی مدل رگرسیون غیر خطی از خانواده سیگموئید و از نوع (MMF) بهترین برازش را به مقادیر ثبت شده درجه حرارت در طول زمان نسبت به سایر روابط همبستگی نشان داد. عملکرد دو مدل رگرسیون غیرخطی و مدل (ANN) در شبیه سازی رژیم حرارتی خاک مورد استفاده در اعماق و زمانهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی بهتر مدل تجربی (ANN) نسبت به مدل آماری (MMF) در پیش بینی تغییرات حرارتی خاک رسی در تمامی اعماق مورد بررسی میباشد.
Keywords:
Authors
ابراهیم رهنمایامی
کار شناس ارشد هواشناسی کشاورزی ، اداره کل هواشناسی خراسان رضوی
ایمان بابائیان
استاد یار و عضو هیات علمی پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
زهره جوانشیری
استاد یار و عضو هیات علمی پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد