به تعادل رساندن حجم کارها و مدیریت سرورها در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: International Conference on Recent Developments in Information Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 671
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICIETCONF01_006
Index date: 23 July 2019
به تعادل رساندن حجم کارها و مدیریت سرورها در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
با توجه به اینکه در دنیای مدرن و شهرهای هوشمند فناوری های جدید در فضای مجازی و اینترنت گسترش بسیاری یافته است سعی می شود به جای استفاده از سیستم های مبتنی بر شبکه های محلی در شهرهای هوشمند، نرم افزارها در فضای مجازی پیاده سازی شده و با توجه به امکانات تخصصی و قابلیت های این فضا توسط شرکت ها و کاربران اجاره و استفاده گردد. اینترنت اشیا مبتنی بر رایانش ابری در حقیقت امکان دسترسی آسان، امن و راحت کاربران بسته به نیاز و تقاضای از منابع سخت افزاری و نرم افزاری اینترنت است. مهم ترین چالش پیش روی اینترنت اشیا و رایانش ابری اعتمادسازی کاربر در زمینه عدم از دست رفتن داده ها و همچنین امنیت اطلاعات است.با استفاده از مفهوم اینترنت اشیا شما نیاز به حمل اطلاعات خود در تمام فضاها و یا پشتیبان گیری از منابع سخت افزاری و نرم افزاری خود را با مفاهیم گذشته ندارید و تعداد زیادی از این مسئولیت ها و مدیریت فضاهای فیزیکی با تضمین های مختلف قابل قبول به سرور و سازمان های ارائه دهنده اینترنت اشیا واگذار می شود. مهم ترین چالش پیش روی ارگان های ارائه دهنده اینترنت اشیا نحوه زمان بندی و اختصاص منابع به کاربر است که ممکن است امکانات درخواستی آن در یک فضای مشخص قرار نداشته باشد. با توجه به این موضوع در این پروژه بر اساس سیستم های تکاملی، روش های مختلف زمان بندی بررسی و قابلیت های هر یک در زمینه اختصاص منابع به کاربر در اینترنت اشیا و محیط ابر بررسی شده است. تابع هزینه استفاده شده در این پیاده سازی زمان تخصیص حداقل، بهینگی تخصیص و کمترین بار محاسباتی به شبکه می باشد. با توجه به اینکه الگوریتم های تکاملی قابلیت های بسیار بالایی در قبول این محدودیت ها دارند زمان بندی ازنظر اجرا در آن ها بسیار حائز اهمیت می باشد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتم بهینه اختصاص منابع موردبررسی قرارگرفته است.
به تعادل رساندن حجم کارها و مدیریت سرورها در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
به تعادل رساندن حجم کارها و مدیریت سرورها در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
مظاهر خیرخواهان
دانشگاه فنی و حرفه ای دختران نرجس سمنان
حسن پهلووی
دانشگاه فنی و حرفه ای دختران نرجس سمنان
عبدالرضا علوی قره باغ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود