استفاده از شبکه ی عصبی در پیش بینی خواص ترمودینامیکی جایگزین های مبرد R-22 و مقایسه کارایی آنها در سیکل تبرید
Publish place: 17th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,268
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_573
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
Abstract:
در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مدل خواص ترمودینامیکی R-22 و جایگزین هایش در هر دو ناحیه اشباع و ناحیه فوق گرم به دست آمد. خطاهای بسیار پایین بین خروجی های مدل و داده های واقعی نشانگر عملکرد مناسب شبکه عصبی در مدلسازی بود به طوری که مقدار R2 در تمامی مبردها هیچگاه از 0/998 پایین نیامد.
Keywords:
Authors
محمد امانی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی بحیرایی
دانشجوی دکتری
سیدمصطفی حسینعلی پور
دانشیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :