تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,225
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF07_014
Index date: 15 August 2019
تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی abstract
فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن اطلاعات شخصی افراد جامعه و حساب های بانکی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. برای تشخیص میزان دقت حملات سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 9999 نمونه می باشد و 30 ویژگی در آن بررسی شده است را استفاده کردیم. برای اینکه میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را بدست بیاوریم از الگوریتم ها مختلف داده کاوی استفاده کردیم. بهترین الگوریتمی که میزان دقت تشخیص بالایی نسبت به بقیه الگوریتم ها داشت الگوریتم جنگل تصادفی بود که توانست میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را 97.8398 افزایش دهد.
تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی Keywords:
تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی authors
صادق مشرف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا،
بهمن روایی
عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج،
فراز محمدیان
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا یاسوج،