شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal

داده کاوی، تشخیص الگو را به صورت خود به خود انجام داده و تلاش می کند الگوهایی را در داده ها کشف کند که با روش های آماری مرسوم به سختی قابل کشف هستند. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های سیستم های اطلاعات بیمارستان می تواند منجر به افزایش کارکرد بیمارستان و کاهش هزینه های آن شود. در این تحقیق، هدف، پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو می باشد. برای این منظور مجموعه داده با حدود 100 هزار رکورد مربوط به داروخانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان دهنده کارا بودن تکنیک های داده کاوی در ارتباط با پیش بینی تقاضای دارو می باشد.

شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal Keywords:

مصرف دارو , داده کاوی , دسته بندی - DR

شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal authors

صادق فاریابی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت،

فرخ کروبی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/916073

Document National Code:

ICIRES03_021

Index date: 26 August 2019

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

فاریابی، صادق و کروبی، فرخ،1398،شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal،International Conference on Innovation and Research in Engineering Sciences،https://civilica.com/doc/916073

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فاریابی، صادق؛ فرخ کروبی)
برای بار دوم به بعد: (1398، فاریابی؛ کروبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Baft

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 697

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal" توسط صادق فاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت،؛ فرخ کروبی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مصرف دارو، داده کاوی، دسته بندی - DR هستند. این مقاله در تاریخ 4 شهریور 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 641 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده کاوی، تشخیص الگو را به صورت خود به خود انجام داده و تلاش می کند الگوهایی را در داده ها کشف کند که با روش های آماری مرسوم به سختی قابل کشف هستند. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های سیستم های اطلاعات بیمارستان می تواند منجر به افزایش کارکرد بیمارستان و کاهش هزینه های آن شود. در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR,LSSVR در مقایسه با SWARM,ADR Signal با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.