سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه ی چارچوبی به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به صورت غیر متمرکز بر پایه بلاکچین

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,134

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMFS02_053

Index date: 14 September 2019

ارایه ی چارچوبی به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به صورت غیر متمرکز بر پایه بلاکچین abstract

یکی از مهم ترین ریسک های بانکی ریسک اعتباری است که گاهی سو مدیریت در ارتباط با در نظرگرفتن این ریسک باعث خسارت فراوان به منابع بانکی و حتی ورشکستگی بانک ها می شود. از دیدگاه بانک، ریسک اعتباری به تغییر ارزش یک دارایی اعتباری مثل وام پرداختی به مشتریان و یا اوراق قرضه منتشره در بازار، به دلیل وقوع یک پدیده اعتباری اطلاق می شود. به اشتراک گذاری امن داده ها به طور ناشناس بر بستر بلاکچین و عدم حضور شخص ثالث به افزایش حفظ حریم خصوصی در داده ها می انجامد همانطور که نمرات اعتباری بطور مستقیم از سوی بانک با استفاده از روش های یادگیری ماشین تخصیص می یابد می توان به صورت غیر متمرکز توسط کاربر، داده های جاری وارد سامانه شود و اعتبار سنجی به صورت هوشمند صورت گیرد که این شیوه می تواند موجب صرفه جویی در زمان و هزینه برای بانک و همچنین کاهش تقلب و سو استفاده شود. در این مقاله به ارائه ی روشی غیر متمرکز مبتنی بر بلاکچین که از روش های یادگیری عمیق به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بهره گرفته می شود پرداخته می شود. نمره اعتبار مشتریان به صورت هوشمند بر بستر بلاکچین قابل پیش بینی است و می توان ویژگی های مهم مشتریان را با استفاده از یادگیری عمیق تخمین زد و در نهایت به پیش بینی اعتبار مشتریان بانکی پرداخت

ارایه ی چارچوبی به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به صورت غیر متمرکز بر پایه بلاکچین Keywords:

ارایه ی چارچوبی به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به صورت غیر متمرکز بر پایه بلاکچین authors

مجید سورانی

مدیر گروه هوش تجاری ، شرکت بهسازان ملت، تهران، ایران

زهرا رضائی

کارشناس علم داده ، شرکت بهسازان ملت، تهران، ایران

مقاله فارسی "ارایه ی چارچوبی به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به صورت غیر متمرکز بر پایه بلاکچین" توسط مجید سورانی، مدیر گروه هوش تجاری ، شرکت بهسازان ملت، تهران، ایران؛ زهرا رضائی، کارشناس علم داده ، شرکت بهسازان ملت، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی مدیریت وسیستم های فازی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اعتبارسنجی مشتری ; ریسک اعتباری ; یادگیری عمیق ; بلاکچین هستند. این مقاله در تاریخ 23 شهریور 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1134 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از مهم ترین ریسک های بانکی ریسک اعتباری است که گاهی سو مدیریت در ارتباط با در نظرگرفتن این ریسک باعث خسارت فراوان به منابع بانکی و حتی ورشکستگی بانک ها می شود. از دیدگاه بانک، ریسک اعتباری به تغییر ارزش یک دارایی اعتباری مثل وام پرداختی به مشتریان و یا اوراق قرضه منتشره در بازار، به دلیل وقوع ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بانکداری و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه ی چارچوبی به منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به صورت غیر متمرکز بر پایه بلاکچین با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.