تشخیص بات نت DGA مبتنی برتکنیک های یادگیری ماشین در داده های پرس و جوی DNS
Publish place: National Congress of Basic Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO05_005
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
در در چشم انداز امنیتی امروزی، تشخیص تهدیدات پیشرفته، دشوار و دشوارتر می شود، زیرا الگوی حملات در حال گسترش می باشند. رویکردهای کلاسیک که عمدتا متکی به تطبیق استاتیک هستند، مانند جستجو در فهرست های سیاه یا الگوهای عبارت باقاعده، ممکن است ازنظر انعطاف پذیری یا عدم قطعیت در تشخیص داده های مخرب در داده های سیستم دارای محدودیت باشد، در اینجاست که تکنیک های یادگیری ماشین می توانند ارزش خود را نشان دهند و بینش های جدید و نرخ های تشخیص بالاتری را فراهم کنند. در این مقاله، یک فرآیند گام به گام که در مورد نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص دامنه های مخرب و کمک به گسترش موارد استفاده امنیتی موجود با پلتفرم اسپلانک بیان می شود
Keywords:
Authors
فاطمه عرب گل
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان
علی سلیمانی
استادیار گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان
محمد نوریان
استادیار گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان