داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند
Publish place: National Congress of Basic Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 757
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCO05_070
Index date: 15 September 2019
داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند abstract
وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی به تازگی به منبع ارزشمندی برای کاوش احساسات در زمینه هایی گوناگونی نظیر مدیریت ارتباط با مشتری، پیگیری افکار عمومی و فیلترینگ متن تبدیل شده اند. در حقیقت، معلوم شده است که دانش بدست امده از شبکه های اجتماعی نظیر توییتر و فیسبوک برای شرکت های تحقیقاتی بازاریابی، سازمان های افکار عمومی و دیگر واحدهای متن کاوی بسیار ارزشمند است. با وجود این، متن های وب بر اساس میزان نویز و اختلالی که ایجاد می کنند مشکلات قابل توجهی هم در سطوح لغوی و هم در سطوح نحوی را به نمایش می گذارند. در این تحقیق ، ما از یک نمونه تصادفی متشکل از 3516 توئیت برای ارزیابی احساس مشتریان نسبت به برندهای شناخته شدده ای چون KLM ،IBM ،T-Mobile ،Nokia و DHL استفاده کردیم. ما از یک واژه نامه ی تخصصی از پیش تعریف شده ای شامل 6800 صفت با جهت گیری شناخته شده به سمت پیشبرد تجزیه و تحلیل استفاده کردیم. نتایج مان نشان دهنده ی احساس مثبت مشتری نسبت به چندین برند معروف بود. با استفاده از روش شناسی کیفی و کمی برای تجزیه و تحلیل توئیت های برندها، این بررسی بر وسعت و عمق بحث بر سر نگرش ها نسبت به برندهای بین المللی می افزاید
داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند Keywords:
داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند authors
فائزه نظری
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
کاوه نوروزی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
سهراب حسینی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر