افزایش دقت پیش بینی مصرف انرژی برق تهران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی

امروزه انرژی به عنوان یکی از اصلی ترین عوامل برای شکل گیری و پیشرفت جوامع صنعتی شناخته شده است و مدیریت و میزان دسترسی کشورها به منابع گوناگون انرژی نشانگر پتانسیل های پیشرفت و قدرت سیاسی و اقتصادی آنان می باشد. برق یکی از انواع انرژی است که با توجه به سهولت تبدیل، سهولت استفاده، کم خطر بودن و همچنین ملاحظات زیست محیطی بیشتر از سایر انواع آن مورد توجه می باشد. در طول چند دهه اخیر مصرف برق در فعالیت های مختلف جامعه گسترش چشمگیری یافته و امروزه زندگی بدون برق و دستگاه های برقی غیر قابل تصور است، برق بعنوان یاری آشنا در تمامی زوایای زندگی ما حضور یافته و سبب رفاه و آسایش برای تک تک افراد گردیده است.. در عصر حاضر که با توجه به تحولات فراوان در زمینه فن آوری اطلاعاتی و ارتباطی، به عصر اطلاعات مشهور گردیده است، حضور واژه الکترونیک در کنار کاربردهای فن آوری اطلاعات همچون کسب و کار الکترونیک، تجارت الکترونیک ، سایت های الکترونیکی، پست الکترونیک و ...، خود مبین نقش اساسی انرژی الکتریکی در فن آوری اطلاعات می باشد. بنابراین، پژوهش در این حوزه از انرژی ارزشمند و حیاتی است. هدف از این مقاله به کارگیری مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی مصرف انرژی تهران می باشد برای این منظور و با در اختیار داشتن داده های مصرفی سالانه انرژی برق مصرف استان تهران بعنوان متغیر خروجی مدل پیش بینی و عوامل موثر بر مصرف برق حاصل از انتخاب اصلح الگوریتم ژنتیک بعنوان متغیر ورودی شبکه عصبی مدل های پیش بینی استفاده شده است.

افزایش دقت پیش بینی مصرف انرژی برق تهران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

پیش بینی , مصرف برق , مشترک , شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک