دسته بندی سایت های فیشینگ با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_131
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
بسیاری از صفحات وب از مشابهت های بالایی با وب سایت های اصلی برخوردارند که موجب می شود کاربران نا آگاه اینترنت به سادگی در دام این نوع فریب گرفتار شوند. لذا مساله تشخیص و شناسایی وب سایت های جعلی، از اهمیت بالایی برخوردار است و واقعا پیچیده و پویا است. از آنجا که تکنیک های داده کاوی روش طبیعی تری برای مواجهه با عوامل کیفی به جای مقادیر دقیق هستند، می توانند در تشخیص و دسته بندی وب سایت های جعلی سودمند باشند. در این مقاله، روش جدیدی در تشخیص وب سایت های جعلی ارائه شده است که انعطاف پذیر و اثربخش است. مدل پیشنهاد شده مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم ممتیک است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که صحت روش پیشنهادی 97.33 است و نسبت به MCAR افزایش 4.9 درصدی داشته است.
Keywords:
Authors
سیده زهره محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
حسن اسداللهی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند