تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science and Engineering
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,143
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EMECCONF03_093
Index date: 29 September 2019
تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات abstract
روباتهای وب برنامه هایی برای استخراج دانش از صفحات وب هستند که کار خود را با تعدادی صفحه آغاز کرده و به صورت بازگشتی تمام اسناد قابل دسترسی از این صفحات را بازدید می کنند. برخی از این روبات ها مخرب هستند. بنابراین تشخیص روبات های وب از جمله چالش ها در زمینه دسته بندی است. در این تحقیق به ارائه یک روش ترکیبی جدید بر مبنای الگوریتم کلونی زنبور، شبکه عصبی GMDH و الگوریتم PSO با هدف افزایش کارایی در تشخیص روبات های وب پرداخته شده است. از الگوریتم کلونی زنبور جهت انتخاب ویژگی و از الگوریتم PSO جهت بهبود ضرایب چندجمله ای در GMDH استفاده شده و جهت شبیه سازی نتایج نیز از نرم افزار متلب استفاده گردیده است. نتایج روش پیشنهادی با الگوریتمهای GMDH و PSO، به تنهایی مقایسه شده است. معیارهای مورد مقایسه در این تحقیق، دقت، ویژگی و حساسیت می باشند. نتایج حاکی از برتری روش پیشنهادی در معیارهای مورد بررسی نسبت به الگوریتمهای مورد مقایسه در این تحقیق است.
تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات Keywords:
تشخیص روبات های وب بر مبنای شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات authors