بهبود تشخیص تقلب در باشگاه مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science and Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMECCONF03_108
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
Abstract:
یکی از استراتژی های اخیر برای افزایش وفاداری مشتری در صنعت بانکی، استفاده از سیستم باشگاه مشتریان است. ما قصد داریم تا بر روی سیستم باشگاه مشتریان بانک کشاورزی تحقیق کنیم، در این سیستم، مشتریان بر اساس فعالیت های مالی و باشگاهی که انجام می دهند، امتیازاتی را دریافت می کنند و با توجه به امتیازات به دست آمده، آنها از بانک اعتبار دریافت می کنند لذا ممکن است برخی از مشتریان برای دریافت اعتبار بیشتر از بانک تقلب کنند.لذا ارائه یک روش کارآمد و قابل اجرا برای تشخیص تقلب در این نوع سیستم ها بسیار مهم است. از این رو در روش پیشنهادی ابتدا داده های موجود را بررسی و اطلاعاتی که دارای مشکل باشد را حذف می کنیم در ادامه با استفاده از روش زمانبندی STW یک ماهه توسط برچسب مشتریان متقلب و عادی را جدا سازی می کنیم. پس از آن با استفاده از الگوریتم های SOM، Multi-layer perceptron، J48 و Naïve Bayes داده ها طبق بندی و ارزیابی شدند که محرز گردید الگوریتم های SMO و Multi-layer Perceptron به ترتیب 100 و 88 درصد بالاترین دقت در تشخیص تقلب را داشته اند.
Keywords:
Authors
علی اکبر قانعی کیوانلو
دانشجوی کارشناسی ارشد
شادی لنگری
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ، گروه کامپیوتر
احسان جعفری
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ، گروه کامپیوتر