بررسی رابطه بین اکسیژن محلول وترکیبات نیتروژن دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 4th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,231
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE04_918
Index date: 26 May 2010
بررسی رابطه بین اکسیژن محلول وترکیبات نیتروژن دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
ترکیبات نیتروژنی در یک چرخه زیستی، تغییر شکل شیمیایی وبیوشیمیایی می دهند. دراین بین فرایند هایی از چرخۀ نیتروژن که منجر به افزایش میزان ترکیبات نیتروژن می شود، با کاهش غلظت اکسیژن محلول در محیط های آبی همراه است و این مساله کیفیت آب این محیط ها را کاهش می دهد.کشف رابطه بین نوسانات اکسیژن محلول و تغییرات ترکیبات نیتروژن دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می تواند نشانگر میزان رابطه این دو پارامتر باشد که این مهم موضوع این تحقیق است .داده های مورد استفاده در تحقیق حاصل نمونه برداری از 15 نقطۀ رودخانه سیمینه رود در چهار فصل نمونه برداری است. به منظور انتخاب مدل بهینه شبکه عصبی پس از اجرای مدل ، بهترین ساختار شبکه عصبی انتخاب شد و نتایج حاصل جهت اثبات ارجحیت شبکه های عصبی مصنوعی با خروجی های اجرای مدل رگرسیون چند متغیره بین ترکیبات نیتروزن دار و اکسیژن محلول ، مقایسه شد که موئد برتری شبکه های عصبی مصنوعی بود
بررسی رابطه بین اکسیژن محلول وترکیبات نیتروژن دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
بررسی رابطه بین اکسیژن محلول وترکیبات نیتروژن دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
منوچهر فرج زاده اصل
دانشیار، عضو هیئت علمی گروه GIS دانشگاه تربیت مدرس
محمدسعدی مسگری
استادیار
احمد خدادادی دربان
دانشیار
سیدهدایت هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :