ارائه یک رویکرد حل تکاملی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مساله Job shop درحالت عدم انتظار
Publish place: 7th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,311
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_145
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
Abstract:
مساله Job shop در حالت عدم انتظار حالت خاصی ازمساله عمومی jobshop است که در آن هیچ زمان انتظاری بین فرایندهاه و هیچ انقطاعی در حین فرایندهای کارها مجاز نمی باشد. بعبارت دیگر از زمانیکه اولین فرایند هر کار شروع می شود تا زمان تکیمل آن کار هیچ توقفی وجود ندارد.
Keywords:
Authors
سیدحسام الدین ذگردی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع
عیسی نخعی کمال آبادی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع
هادی مختاری
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :