تعیین پارامترهای خرابی معادله جانسون کوک برای آلیاژ منیزیم AZ31 استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 24th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME24_041
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1398
Abstract:
در فرآیندهای شبیه سازی به منظور در نظر گرفتن شرایط واماندگی، باید معادلات خرابی به روش مناسبی تعیین و به نرم افزار معرفی گردند. یکی از پرکاربردترین معادلات خرابی، معادله جانسون - کوک می باشد. برای تعیین ضرایب این معادله احتیاج به انجام تعداد زیادی آزمایش است. استفاده از شبکه های عصبی می تواند تعداد این آزمایش ها را برای به دست آوردن ضرایب معادلات خرابی به میزان بسیار زیادی کاهش دهد. منیزیم یکی از سبک ترین فلزات سازهای با چگالی 1/7 گرم بر سانتی متر مربع می باشد که استفاده از آن در صنایع خودروسازی، هوافضا و نظامی به شدت در حال گسترش می باشد. به همین منظور در این تحقیق ابتدا با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار آباکوس، داده های آموزشی برای شبکه عصبی در شرایط مختلف برای آلیاژ منیزیم تعیین گردیدند. این شبکه عصبی آموزش دیده توانست با استفاده از پارامترهای هندسی(میزان تغییر در قطر و طول شیار موجود بر روی نمونه کشش) تعیین شده از روی نمونه های مربوط به تنها 2 آزمایش تجربی کشش استاتیکی و دینامیکی، ضرایب مربوط به معادله خرابی را تعیین نماید. پس از مقایسه نتایج ارایه شده توسط شبکه عصبی و نتایج آزمایش های تجربی تطابق بسیار مناسبی مشاهده گردید.
Authors
سید حسن نور بخش
ایران دانشگاه شهرکرد دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی مکانیک
محسن بت شکنان دهکردی
ایران دانشگاه شهرکرد دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی مکانیک