مدل سازی فرآیند خشک شدن دانه های ذرت در یک خشک کن پیوسته به کمک شبکه عصبی موجکی
Publish place: 24th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 303
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME24_426
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1398
Abstract:
در این مقاله، فرآیند خشک شدن دانه های ذرت در یک خشک کن پیوسته، مدل سازی شد. این پژوهش به صورت یک فعالیت آزمایشگاهی صورت پذیرفت. هدف از انجام تحقیق حاضر، تعیین یک مدل بین پارامترهای ورودی شامل دمای هوا، سرعت هوا، سرعت دانه، نسبت جرمی مواد بی اثر به دانه، ارتفاع و زمان نمونه برداری و پارامتر خروجی یعنی مقدار رطوبت دانه می باشد. جهت مدل سازی بین داده های ورودی و خروجی، شبکه عصبی جدیدی ارائه می گردد. این شبکه بر مبنای توابع موجکی طراحی شده است. الگوریتم استفاده شده در طراحی شبکه، ساختاری غیرتکراری دارد. بنابراین از سرعت بالایی در آموزش شبکه برخوردار است. داده های مورد نیاز جهت آموزش شبکه عصبی موجکی از فعالیت آزمایشگاهی بدست آمده است. نتایج حاصل از شبکه عصبی پیشنهادی با دو شبکه معروف انتشار برگشتی و تابع با مبنای شعاعی مقایسه می گردد. نتایج بدست آمده دقت و کارآیی خوب شبکه پیشنهادی را نشان میدهد
Authors
محمد امین نعمت الهی
ایران، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی، بخش مهندسی بیوسیستم، استادیار
مهدی مرادی حسن آباد
ایران، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی، بخش مهندسی بیوسیستم، استادیار،