مدل سازی فرآیند خشک شدن دانه های ذرت در یک خشک کن پیوسته به کمک شبکه عصبی موجکی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 303

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME24_426

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1398

Abstract:

در این مقاله، فرآیند خشک شدن دانه های ذرت در یک خشک کن پیوسته، مدل سازی شد. این پژوهش به صورت یک فعالیت آزمایشگاهی صورت پذیرفت. هدف از انجام تحقیق حاضر، تعیین یک مدل بین پارامترهای ورودی شامل دمای هوا، سرعت هوا، سرعت دانه، نسبت جرمی مواد بی اثر به دانه، ارتفاع و زمان نمونه برداری و پارامتر خروجی یعنی مقدار رطوبت دانه می باشد. جهت مدل سازی بین داده های ورودی و خروجی، شبکه عصبی جدیدی ارائه می گردد. این شبکه بر مبنای توابع موجکی طراحی شده است. الگوریتم استفاده شده در طراحی شبکه، ساختاری غیرتکراری دارد. بنابراین از سرعت بالایی در آموزش شبکه برخوردار است. داده های مورد نیاز جهت آموزش شبکه عصبی موجکی از فعالیت آزمایشگاهی بدست آمده است. نتایج حاصل از شبکه عصبی پیشنهادی با دو شبکه معروف انتشار برگشتی و تابع با مبنای شعاعی مقایسه می گردد. نتایج بدست آمده دقت و کارآیی خوب شبکه پیشنهادی را نشان میدهد

Authors

محمد امین نعمت الهی

ایران، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی، بخش مهندسی بیوسیستم، استادیار

مهدی مرادی حسن آباد

ایران، شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی، بخش مهندسی بیوسیستم، استادیار،