ارائه روشی با استفاده از تلفیق ویژگی های آماری و ویژگی هایAAM و HOG جهت تخمین سن افراد از روی چهره جهت استفاده در پزشکی قانونی

تشخیص سن یکی از مواردی است که همواره دستگاه قضایی با ان روبرو است گاهی ممکن است شخصی ادعای کمتر بودن یا بزرگتر بودن سن اش را نسبت به انچه در اسناد سجلی قید شده را داشته باشد یا تعیین سن جسد در مواردی که هویت او معلوم نیست و مواردی مشابه تشخیص هویت انسان بر اساس چهره از مسایل مهمی است که از پنجاه سال گذشته ذهن بشر را به خود مشغول کرده است.ما هر روز این کار را بار ها و بار ها تکرار می کنیم و از این روند در تشخیص اطرافیانمان استفاده می کنیم.امروزه با پیشرفت روز افزون فناوری اطلاعات و گسترش آن در بین مردم نیاز به روشی برای تشخیص هویت افراد توسط یک ماشین به جای انسان و با استفاده از ویژگی های بیومتریک به امری حیاتی تبدیل شده است.اساس این روش ها یکتا بودن بعضی ویژگی های انسان مثل چهره , اثر انگشت , طرز راه رفتن , نحوه تایپ کیبورد , DNA و بسیاری از صفات دیگر است.اما فراگیر بودن استفاده از چهره برای تشخیص هویت به این علت است که ما نسبت به روش های دیگر داده های مورد نیازمان را به مراتب راحت تر بدست می آوریم, و عموم روش های تشخیص چهره از دقت نسبتا مناسبی برخوردارند . بر آورد خودکار سن از تصویر چهره کاربردهای مختلفی از جمله در پزشکی قانونی میتواند داشته باشد. بدین منظور با استفاده از روش هایی میتوان ویژگی های مختلفی از تصاویر چهره استخراج ، پردازش و انتخاب شود که در کنار سایر روش های مورد استفاده در پزشکی قانونی جهت تعیین سن اشخاص موثر واقع شود . در این پژوهش پس از بررسی رو شهای مختلف به صورت تخصصی و بین رشته ایی در زمینه تخمین سن افراد از روی تصویر چهره آ نها، تلاششده است از تلفیق رو شهای مختلف، استخراج ویژگی، انتخاب و طبق هبندی ویژگی،الگوریت مهایی جهت برآورد سن ارائه شود که جهت استفاده کارشناسان و متخصصان امر در پزشکی قانونی در تعیین سن افراد در جایی که مقام قضایی بدنبال ان است مورد استفاده قرار میگیرد . و هم چنین بیان گردد که پزشکی قانونی از چه روشی برای تعیین سن استفاده می کند وآیا می توان روشAMMیا تلفیق آن را با روش باHOGبرای تعیین سن مورد توجه قرار داد به نظر می رسد تلفیق این رو روش کمترین خطا را در تعیین سن اشخاص داشته باشد .

Keywords:

مدل ظاهر فعال , هیستوگرام گرادیان شیب گرا , ویژگی های الگوی باینری محلی , تخمین سن