حداقل سازی تعداد چاه های شبکه اندازه گیری سطح آب زیرزمینی در منطقه با استفاده از روش های زمین آمار و بهینه سازی (مطالعه موردی : دشت دزفول-اندیمشک)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 339

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-25-3_005

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: آب های زیرزمینی هم به دلیل کمیت و هم به دلیل کیفیت جزء با ارزش ترین منابع آب به شمار می روند. اندازه گیری تراز سطح آب زیرزمینی یکی از گام های اساسی و ضروری مطالعات آب زیرزمینی محسوب می شود. از آنجا که اندازه گیری داده ها در نقاط محدودی انجام می شود، و از طرفی این اندازه گیری ها بایستی به سطح تعمیم داده شود، تعیین محل های بهینه اندازه گیری شبکه امری مهم به شمار می رود. بر همین اساس در مطالعه حاضر با هدف کاهش تعداد چاه های اندازه گیری (چاه های مشاهده ای)، تعدادی از چاه ها به گونه ای حذف گردید که چاه های باقیمانده یک ترکیب بهینه داشته باشند. مواد و روش ها: در این پژوهش دشت دزفول- اندیمشک واقع در شمال استان خوزستان به عنوان مطالعه موردی مبنای کار قرار گرفت. روش کریجینگ که بهترین تخمین گر خطی نااریب به شمار می رود برای میان یابی مورد استفاده قرار گرفت. براساس داده های اندازه گیری شده 76 چاه مشاهده ای مورد مطالعه در این دشت، یک واریوگرام تئوری بر داده های واریوگرام تجربی برازش داده شد. سپس به منظور یافتن ترکیب بهینه چاه ها از یک روش بهینه سازی تحت عنوان الگوریتم تابو (که یک الگوریتم فراکاوشی محسوب می شود) بهره گرفته شد. بدین منظور دو برنامه کامپیوتری شامل GSLIB برای مدل کردن روش کریجینگ و MATLAB برای انجام محاسبات الگوریتم جستجوی تابو مورد استفاده قرار گرفتند. با اتصال دادن این دو برنامه و فراهم آوردن شرایطی برای تبادل اطلاعات میان آن ها، یک مدل تحت عنوان مدل بهینه ساز به گونه ای حاصل شد تا قابلیت بهینه سازی شبکه اندازه گیری سطح آب زیرزمینی فراهم گردد. توزیع چاه ها به گونه ای صورت می گیرد که واریانس خطای تخمین کریجینک در محدوده مورد مطالعه حداقل گردد. یافته ها: مدل بهینه ساز حاصل برای پنج حالت کاملا متفاوت اجرا گردید. در حالت های اول تا سوم که هدف آن صرفا صحت سنجی مدل بوده، بترتیب انتخاب بهینه یک، دو و سه چاه مشاهده ای ارائه شد که با مقایسه با روش جستجوی کامل، صحت کارکرد مدل مورد تایید قرار گرفت. در حالت های چهارم و پنجم، انتخاب بهینه 50 و 60 چاه مشاهده ای از میان 76 چاه موجود ارائه گردید که تراز سطح آب زیرزمینی برای این حالت ها مورد مقایسه قرار گرفت و حاکی از تطابق خوب نتایج در مقایسه با تراز سطح آب زیرزمینی ناشی از کل چاه ها (76 چاه) می باشد. نتیجه گیری: با توجه به اینکه واریوگرام منطقه یک واریوگرام همسان گرد بوده، توزیع چاه ها نیز در امتدادهای مختلف بطور یکنواخت بوده، این نتیجه براساس نتایج حالت های اول تا سوم که تعداد چاه ها کم می باشد بخوبی ملموس می باشد. نتایج حاصل از بهینه سازی 50 و 60 چاه مشاهده ای بدون هیچ گونه دخالتی در طی فرایند بهینه سازی توسط مدل حاضر و بطور خودکار ارائه شده که مقایسات تراز سطح آب زیرزمینی دقت نتایج مدل را تایید می کند. همچنین نتایج حاکی از صرفه جویی بسیار زیاد زمان بواسطه استفاده از مدل حاضر می باشد.

Authors

علی رئیسی عیسی آبادی

دانشگاه شهرکرد

حمیدرضا غفوری

دانشگاه شهید چمران

محسن مسلم زاده

سازمان آب و برق خوزستان -کارشناس ارشد منابع آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • http://water.usgs.gov/edu/watercycle.html. The Water Cycle - USGS Water Science School. ...
  • United States Geological Survey (USGS). ...
  • Hassani Pak, A.A. 2008. Geostatistics. Tehran University, Tehran, Iran, 314p. ...
  • Liu, S., Mo, X., Li, H., Peng, G., and Robock, ...
  • China: Geostatistical Characterization. J. Meteorol. Soc. Japan. 79: 1B. 555-574. ...
  • Sharma, M.L., Gander, G.A., and Hunt, C.G. 1980. Spatial variability ...
  • watershed. J. Hydrol. 45: 1-2. 101-122. ...
  • Sun, W., and McBratney, A. 2012. Analysis and prediction of ...
  • regression-kriging. Geoderma. 171: 1. 16-23. ...
  • Cheng, K.-S., Wei, C., Cheng, Y.-B., and Yeh, H.-C. 2003. ...
  • characteristics on contouring of design storm depth. Hydrological Processes. 17: ...
  • Pardo-Igúzquiza, E. 1998. Optimal selection of number and location of ...
  • rainfall estimation using geostatistics and simulated annealing. J. Hydrol. 210: ...
  • Kebaili Bargaoui, Z., and Chebbi, A. 2009. Comparison of two ...
  • applied to spatiotemporal rainfall. J. Hydrol. 365: 1-2. 56-73. ...
  • Asakereh, H. 2008. Kriging Application in Climatic Element Interpolation, A ...
  • Iran Precipitation. Geograph. Dev. Iran. J. 6: 12. 25-42. (In ...
  • Tsintikidis, D., Georgakakos, K.P., Sperfslage, J.A., Smith, D.E., and Carpenter, ...
  • Precipitation Uncertainty and Raingauge Network Design within Folsom Lake Watershed. ...
  • J. Hydrol. Engin. 7: 2. 175-184. ...
  • Barca, E., and Passarella, G. 2008. Spatial evaluation of the ...
  • degradation. A comparison between disjunctive kriging and geostatistical simulation. ...
  • Environmental Monitoring and Assessment. 137: 1-3. 261-273. ...
  • Barca, E., Bruno, D.E., and Passarella, G. 2016. Optimal redesign ...
  • networks by using software MSANOS. Environmental Earth Sciences. 75: 14. ...
  • Ghahraman, B., Hosseini, S.M., and Asgari, H.R. 2003. Use of ...
  • Groundwater Quality Monitoring Network. Amirkabir J. Sci. Res. 30: 1. ...
  • Karamouz, M., Kerachian, R., Akhbari, M., and Hafez, B. 2009. ...
  • Quality Monitoring Networks: A Case Study. Environmental Modeling and Assessment. ...
  • Ben-Jemaa, F., and Mariño, M.A. 1990. Optimization of a Groundwater ...
  • Network. Optimizing the Resources for Water Management, Proceeding Paper, American ...
  • Society of civil Engineers (ASCE), Pp: 610-614. ...
  • Prakash, M.R., and Singh, V.S. 2000. Network design for groundwater ...
  • study. Environmental Geology. 39: 6. 628-632. ...
  • Kumar, V., and Remadevi. 2006. Kriging of Groundwater Levels – ...
  • Nikroo, L., Kompani-Zare, M., Sepaskhah, A.R., and Fallah Shamsi, S.R. ...
  • Groundwater depth and elevation interpolation by kriging methods in Mohr ...
  • province in Iran. Environmental Monitoring and Assessment. 166: 1-4. 387-407. ...
  • Noori, S.M., Ebrahimi, K., Liaghat, A.M., and Hoorfar, A.H. 2013. ...
  • geostatistical methods to estimate groundwater level at different climatic periods. ...
  • Environ. J. 27: 1. 10-19. ...
  • Zamani, R., Akhondali, A.M., Zarei, H., and Radmanesh, F. 2014. ...
  • groundwate level by using a combined optimized method with Genetic ...
  • Ramhormoz plain. Irrig. Water J. 4: 15. 26-38. (In Persian) ...
  • Mirzaei, N., Maroofpour, S., and Dinpashoh, Y. 2016. Estimation of ...
  • using the Geostatistics; Case Study Tabriz plain. 5th Comprehensive Water ...
  • Management Conference, Pp: 1-9. (In Persian) ...
  • Zamani, R., Akhond-Ali, A.M., and Zarei, H. 2017. An application ...
  • with optimized artificial neural network bygenetic algorithm in estimation of ...
  • Level (Case study: Dezful and Zeidoon plains). Irrigation Sciences and ...
  • : 2. 27-37. (In Persian) ...
  • Kord, K. 2017. Modeling of groundwater level fluctuations in Interaction ...
  • M.Sc. Thesis, Khoramshahr Marine Science and Technology University, Khoramshahr, Iran, ...
  • Lee, Y.-M., and Ellis, J.H. 1996. Comparison of Algorithms for ...
  • Optimization: Application to Monitoring Network Design. J. Environ. Engin. 122: ...
  • Nunes, L.M., Cunha, M.C., and Ribeiro, L. 2004. Groundwater Monitoring ...
  • Optimization with Redundancy Reduction. J. Water Resour. Plan. Manage. 130: ...
  • Safari, M. 2002. Determination of Optimal Groundwater Piezometric Network Using ...
  • Geostatistics Methods. M.Sc. Thesis, Tarbiyat Modares University, Tehran, Iran, 135p. ...
  • Dehghani, A.A., Asgari, M., and Mosaedi, A. 2009. Comparision of ...
  • Neural Networks and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Approaches in Groundwater ...
  • Level Interpolation, Case study: Ghazvin Aquifer. J. Agric. Sci. Natur. ...
  • Nikroo, L., Kompani-Zare, M., and Sepaskhah, A.R. 2009. Optimization of ...
  • level measuring network using geostatistics, A case study: Mohr basin ...
  • Iranian Water Resources Management Conference, Tabriz, Iran, Pp: 1-9. (In ...
  • Ganji Khoramdel, N., Keykhaei, F., Mohammadi, K., and Monem, M.J. ...
  • of Groundwater Elevation Monitoring Network Using Particle Swarm Optimization ...
  • Technique. J. Hydr. 3: 1. 25-35. (In Persian) ...
  • Mirzaie-Nodoushan, F., Bozorg-Haddad, O., and Loaíciga, H.A. 2017. Optimal design ...
  • groundwater-level monitoring networks. J. Hydroinf. 19: 6. 920-929. ...
  • Glover, F. 1990. Tabu search: A tutorial. Interfaces. 20: 4. ...
  • نمایش کامل مراجع