بررسی عوامل موثر بر مرگ و میر بیماران سوختگی در بیمارستان امام رضا (ع) مشهد: تحلیل داده کاوی درخت تصمیم

زمینه و هدف: سالانه سیصد هزار مرگ در اثر سوختگی شعله در جهان صورت می گیرد. در این بین بیش از نود و پنج درصد مرگ ها در کشورهای با درآمد کم و و متوسط صورت می پذیرد. در ایران سوختگی با از بین بردن بیش از 200 هزار سال عمر مفید در هر سال، رتبه سیزدهم را در بار بیماری های ناشی از سوختگی دارد بنابراین بررسی عوامل موثر بر مرگ و میر ناشی از سوختگی از اهمیت بالایی برخوردار است. در سال های اخیر استفاده از روش های داده کاوی در آنالیز داده های پزشکی به دلیل توانمندی و سادگی تفسیرشان بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. مواد و روش ها: در این مطالعه که از نوع مقطعی می باشد اطلاعات بیماران بیمارستان امام رضا (ع) مبید بین سال های 89 تا 94 با مراجعه به پرونده بیماران جمع آوری شده است. اطلاعات جمع آوری شده شامل 30 متغیر بود که با استفاده از درخت تصمیم متغیرهای اثر گذار بر مرگ و میر ناشی از سوختگی شناسایی شد. نرم افزار مورد استفاده در این مقاله نرم افزار R نسخه 3.5.0 می باشد. یافته ها: از کل بیماران مورد بررسی 29.2 درصد فوت و 70.8 درصد ترخیص شده اند. نتایج برازش درخت تصمیم به داده ها نشان داد که سه متغیر درصد سوختگی، مدت بستری و انتوباسیون با دقت 87.8 درصد مرگ و میر ناشی از سوختگی را پیش بینی می کنند. به کمک این مدل قوانینی جهت پیشگویی احتمال مرگ و میر بیماران سوختگی استخراج شده است. حساسیت و ویژگی مدل برازش شده به ترتیب 88.4 درصد و 86.7 درصد می باشد. نتیجه گیری: مدل های آماری در شرایطی که تعداد متغیرها زیاد باشند با مشکلاتی رو به هستند که در این شرایط استفاده از الگوریتم های داده کاوی منجر به نتایج دقیق تری می شوند. با توجه به دقت مدل برازش شده در این مطالعه نتایج معتبر و قابل استناد می باشد و پیش بینی وضعیت فوت و زنده ماندن بیماران سوختگی می تواند براساس این سه عامل انجام پذیرد.

Keywords:

داده کاوی , درخت تصمیم , سوختگی