سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی سیستم غیر فعال خانه های خورشیدی در جنوبشرق ایران و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,275

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISME18_434

Index date: 22 June 2010

طراحی سیستم غیر فعال خانه های خورشیدی در جنوبشرق ایران و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک abstract

در سیستمهای گرمایش غیر فعال خورشیدی، جمع آوری انرژی خورشیدی و ذخیره سازی آن توسط اجزای خود سازمان انجام می گیرد. در این سیستمها نسبت طول به عرض ساختمان، جهت قرارگیری پنجره ها و مساحت آنها، استفاده از نورگیرهای سقفی، زاویه شیب و مساحت آنها نقش بسیار مهم و کلیدی دارند . در این مقاله هدف ارائه طرحی جهت بهره گیری هرچه بیشتر ساختمانها ازانرژی خورشیدی با بدست آوردن مقدار بهینه هرکدام از عوامل فوق در مناطق جنوب شرقی ایران است. ابتدا جهت زمینهای مسکونی که هنوز افراز نشده اند، مقدار بهینه نسبت طول به عرض ساختمانها محاسبه شده است. سپس جهت قرارگیری پنجره ها و مساحت آنها و همچنین زاویه شیب نورگیر و مساحت آن جهت کمترین نیاز به استفاده از انرژی های کمکی محاسبه شده است. در ساختمانهای با طول زیاد، پنجره به تنهایی پاسخگوی نیاز گرمایشی و روشنایی ساختمان نیست. لذا با ترکیب دو سیستم پنجره رو به جنوب و نورگیر مساحت بهینه هرکدام محاسبه شد ه است . در انتها برای کاهش نیاز گرمایشی ساختمانهای ساخته شده و در حال بهره برداری امکان افزودن یک نورگیر سقفی با مساحت بهینه جهت تامین قسمت عمده ای از نیاز گرمایشی ساختمان مطالعه شده است.پس از حل مسأله و بدست آوردن مقادیر بهینه ، با استفاده ازالگوریتم ژنتیک این مسأله مجدداً حل و صحت محاسبات تأیید شده است.

طراحی سیستم غیر فعال خانه های خورشیدی در جنوبشرق ایران و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک Keywords:

طراحی سیستم غیر فعال خانه های خورشیدی در جنوبشرق ایران و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک authors

حکیمه طرماحی

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک

سعید عدالتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیدحسین منصوری

استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
رئوفی راد، مجید، 1385. " طراحی سیستم های خورشیدی ساختمان ...
حاج سقطی، اصغر، 1380. " اصول و کاربرد انرژی خورشیدی ...
دفتر تدوین و ترویج مقررات ملی ساختمان، 1381. " مبحث ...
21 اردیبهشت ISME2010، 1389 ...
WeiminWang, Radu Zmeureanu, Hugues Rivard., ...
and Environment Vol.40, pp. 1512-1525. ...
WeiminWang, Hugues Rivard, Radu Zmeureanu., 2005, "An object-oriented framework for ...
_ acts Environment, Vol.41, pp.1742-1754. ...
Marta J.N. Oliveira Panao , Helder J.P. Gonc-alves , Paulo ...
Duffie JA, Beckman WA, 1982 _ Solar Engineering of Thermal ...
_ _ _ values of global solar radiation in South ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی سیستم غیر فعال خانه های خورشیدی در جنوبشرق ایران و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک" توسط حکیمه طرماحی، کارشناس ارشد مهندسی مکانیک؛ سعید عدالتی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ سیدحسین منصوری، استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله گرمایش غیرفعال خورشیدی، مساحت بهینه پنجره،مساحت بهینه نورگیر، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 1 تیر 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3275 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سیستمهای گرمایش غیر فعال خورشیدی، جمع آوری انرژی خورشیدی و ذخیره سازی آن توسط اجزای خود سازمان انجام می گیرد. در این سیستمها نسبت طول به عرض ساختمان، جهت قرارگیری پنجره ها و مساحت آنها، استفاده از نورگیرهای سقفی، زاویه شیب و مساحت آنها نقش بسیار مهم و کلیدی دارند . در این مقاله هدف ارائه طرحی جهت ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی سیستم غیر فعال خانه های خورشیدی در جنوبشرق ایران و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.