طراحی سبز هندسه و موقعیت قرار گیری ساختمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,267
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISME18_483
Index date: 22 June 2010
طراحی سبز هندسه و موقعیت قرار گیری ساختمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه abstract
امروزه واژه پایداری و یا طراحی سبز لغات جا افتاده در واژگان معماری و ساخت بنا م ی باشند. یکی از روشهای طراحی پایدار و سبز ساختمان استفاده از روشهای بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد متغیرهای مختلفی جهت بهینه سازی معماری ساختمان وجود دارند . در این پژوهش تمرکز بر روی بهینه سازی متغیرهای هندسه محل قرار گیری ساخت مان با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه MOGA بود، به دلیل پیچیدگی که این متغیرها در روندبهینه سازی داشته و در گذشته کمتر به آنها توجه شده بود . الگوریتم ژنتیک برای تولید پاسخهای امکان پذیر استفاده شده که رفتارحرارتی پاسخها با استفاده از موتور محاسباتی 2.2DOE به عنوان یک برنامه آنالیز حرارتی دقیق، محاسبه کرده است . سپس نتایج مدلسازی جهت هدایت الگوریتم ژنتیک به سوی بهینه سازی قیاسی بین کاهش انرژی مصرفی سالیانه ساختمان و کاهش اندازه محیط ساختمان به عنوان معیاری در به حساب آوردن هزینه اولیه ساختمان استفاده شد. روش بیان شکل استفاده شده در این پژوهش روش طول - جهتبود که نسبت به سایر روشهای بیان شکل راندمان بیشتری در محاسبات داشت .
طراحی سبز هندسه و موقعیت قرار گیری ساختمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه Keywords:
طراحی سبز هندسه و موقعیت قرار گیری ساختمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه authors
سیدمجتبی لاجوردی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، پژوهشگاه نیرو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :