بهبود تشخیص چهره ناهمگن تصاویر مرئی و طراحی شده با اعمال SRDA بر ضرائب موجک

چهره به عنوان یکی از شاخصترین اعضای بدن نقش بسیار مهمی را در شناسایی و احراز هویت افراد دارد. در سالهای اخیر پژوهشهای گستردهای در ارتباط با این مشخصه ی بیومتریک انجام شده و روشهای مختلفی جهت استخراج ویژگیهای موثر و مهم تصاویر ارائه شده است. اما مسئله ی اصلی اینجاست که در بسیاری از مواقع، هنگام وقوع جرم، چهره ی مجرم توسط دوربینهای موجود در محل جرم، ثبت نشده و در چنین مواقعی باید با کمک شاهدان و نرم افزارهای طراحی چهره، چهره ی شخص جنایتکار را طراحی کرده و به شناسایی و مقایسه ی آن با تصاویر موجود در پایگاه داده پرداخت که این مسئله چالش بسیار بزرگی را در سیستم های شناسایی چهره ی ناهمگن ایجاد کرده است. در این پژوهش ابتدا از فیلتر جدیدی بر اساس گرادیان تصویر برای نرمال کردن و افزایش میزان شباهت تصاویردر دو حوزه ی طراحی شده و طیف مرئی استفاده میشود، سپس با استفاده از الگوریتم تبدیل موجک گسسته ویژگیهای تصویر چهره استخراج شده، همچنین از تجزیه و تحلیل تفکیک رگرسیون طیفی جهت کاهش بعد استفاده میشود، در انتها از روش نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی استفاده میشود. با استفاده از روش پیشنهادی دقت % 97,77 را نشان میدهد.

Keywords:

تشخیص چهره ناهمگن , تصاویر طراحی شده , تبدیل موجک گسسته , تجزیه و تحلیل تفکیک رگرسیون طیفی , طبقه بند نزدیکترین همسایه