Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

روش جدید انتخاب ویژگی برای طبقه بندی اسناد فارسی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 84 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: DCBDP05_084
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper روش جدید انتخاب ویژگی برای طبقه بندی اسناد فارسی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

پیمان فضلی - کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، میاندوآب، ایران
عادل رضایی - هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، میاندوآب، ایران

چکیده Paper:

امروزه با افزایش روزافزون اطلاعات و گستردگی موضوعات دادهکاوی یکی از موضوعات مهم درزمینهی پردازش انبوه اطلاعات است. متن کاوی شاخه ایی از داده کاوی است که در آنها متون در دسته ها یا گروه هایی قرار میگیرند. دسته بندی متون یکی از مواردی است که اخیرا موردتوجه جوامع علمی قرارگرفته است و کاربردهای بسیاری دارد از جمله مهمترین آنها، فیلترکردن پیامهای ورودی نرم افزارهای پیام رسان مانند سروش و آی گپ میباشد. دسته بندی متون فرایندی است که در آن متون براساس وزن کلمات، که یکی از نکات مهم در افزایش دقت و کارایی الگوریتمهای دسته بندی است، در دسته هایی، قرار میگیرند. در این پژوهش، روشی برای دسته بندی متون فارسی با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون به همراه روش جدید وزندهی Var-TFIDF و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) جهت انتخاب ویژگی بهتر، ارائه شده است. برای شبیه سازی از نرم افزار متلب به همراه داده های روزنامه همشهری استفاده شده است، نتایج آزمایشها نشان داد که روش جدید وزندهی به همراه استفاده از الگوریتم فراابتکاری نسبت به سایر روشها دارای دقت بالاتری میباشد.

کلیدواژه ها:

دسته بندي، متن كاوي، وزن دهي، الگوريتم فراابتكاري PSO ، ضريب همبستگي پيرسون

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/961949/

کد COI Paper: DCBDP05_084

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،روش جدید انتخاب ویژگی برای طبقه بندی اسناد فارسی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری،پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،Tabriz،،،https://civilica.com/doc/961949

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فضلی، پیمان؛ عادل رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، فضلی؛ رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 311
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support