ارتقا یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی غیرنظارتی
Publish place: 6th Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,368
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC06_046
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1389
Abstract:
سیستم تشخیص نفوذ ابزارهایی هستند که برای شناسایی تهدیدات شناخته شده یا بالقوه در ترافیک شبکه یا داده های ذخیره شده بکار می روند توسعه ابزارهای حمله و دسترسی اسان هکرها به آسیب پذیری سیستم ها و نرم افزارها، به انها این امکان را داده است تا بتوانند حملات پیچیده را به راحتی و درکوتاه ترین زمان و بادانش کمتر به انجام رسانند اگرچه سیستمهای تشخیص نفوذ موجود بی عیب و نقص نمی باشند. اما یک جزء مهم و اساسی در تشکیل دیوارهای دفاعی سیستم های اطلاعاتی یک سازمان و شناسایی حملات به شمار می ایند دراین مقاله از روشهای تشخیص ناهنجاری و هم تشخیص سوء استفاده که مبتنی بر شبکه های عصبی غیرنظارتی و درخت تصمیم گیری می باشند.
Keywords:
تشخیص ناهنجاری , تشخیص سوء استفاده , سیستم های پشتیبان تصمیم گیری , نگاشت خود سازمانده , تشخیص نفوذ هیبرید , درختهای تصمیم گیری
Authors
سعید بخشایش خانیکی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علیرضا رحمانی
دانشگاه تربیت مدرس
حمیدرضا اسکندری
دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :