بررسی تغییرات اعتمادپذیری سامانه های آبگیر باران با استفاده از مدل های گردش عمومی جو (مطالعه موردی: شهر بیرجند)
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 455
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-42-3_007
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398
Abstract:
تبخیر و سایر مشخصه های فیزیکی مناطق خشک،باعث می شود تا حجم زیادی از باران از دسترس خارج و درصد کمی از آب باران به آبخوان نفوذ کند. بنابراین برای دستیابی به یک توسعه پایدار، مدیریت منابع آب براساس سامانه آبگیر آب باران مهم است. هدف اصلی این مقاله بررسی اعتمادپذیری سامانه های آبگیر آب باران در آینده میباشد. از این رو در اولین گام بارندگی ماهانه با استفاده از آخرین خروجی مدل های منطقه ای گردش عمومی اتخاذ و با استفاده از روش اصلاح انحراف مکانی ریزمقیاس نمایی شد. نرمال سازی، همسان گردی، تحلیل روند و انتخاب وریوگرام در محیط MATLAB انجام شد و در نهایت بارندگی ماهانه ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از کریجینگ ساده درونیابی شد. با مقایسه آمار مشاهداتی بارندگی ماهانه و شبیهسازی شده توسط مدلهای گردش عمومی در بازه زمانی 2005-1992، سعی شد تا بهترین مدل با بیشترین تطبیق انتخاب گردد. در نهایت بررسی اعتمادپذیری سامانه های آبگیر باران در سطوح و احجام مختلف پشت بام و تانکهای ذخیره مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با اتکا به کارایی سامانه های جمعآوری آب باران می توان بخش قابل توجهی از نیاز خانگی را برطرف نمود. دامنه تغییرات اعتمادپذیری این سامانه ها در دوره پایه بین 05/0 تا 45/0 تخیمن زده شد و پیشبینی اعتمادپذیری در دوره آینده نیز نشان داد که این حدود افزایش خواهد داشت. همچنین نتایج نشان داد که میزان اعتمادپذیری این سامانه ها برای خانواده های با جمعیت 3 نفر یا بیشتر، حداکثر معادل 4/0 خواهد بود.
Keywords:
Authors
محسن پوررضا بیلندی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مصطفی یعقوب زاده
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند.
احمد جعفرزاده
دانشجوی دوره دکتری مهندسی منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :