تاثیر پارامترهای ماشینکاری و نوع لایه چینی بر روی پدیده تورق در فرآیند سوراخکاری کامپوزیت های پایه پلیمری
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,387
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICME11_055
Index date: 25 July 2010
تاثیر پارامترهای ماشینکاری و نوع لایه چینی بر روی پدیده تورق در فرآیند سوراخکاری کامپوزیت های پایه پلیمری abstract
در این پژوهش تاثیر پنج پارامتر سرعت دورانی مته، نرخ پیشروی ابزار، قطر مته، زاویه راس مته و نوع لایه چینی الیاف بر روی میزان تورق در کامپوزیت های شیشه/اپوکسی مورد بررسی قرار گرفته است. کل آزمایشهای ممکنه 1024 موردبود که در عمل امکان انجام همه آ نها ممکن نیست لذا روش طراحی آزمایش توسط نرم افزارMini Tab صورت گرفت و در نهایت، 22 دسته آزمایش معین شد. نتایج این آزمایشها به عنوان ورودی یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. شبکه عصبی وقتی کاملا آموزش دید شروع به پیشبینی آزمایشهایی کرد که در عمل، انجام نشده بودند. به عبارت دیگر شبکه عصبی داده های بیشماری تولید کرد. سپس شبکه عصبی به الگوریتم ژنتیک متصل شد و داده های تولیدی در اختیار الگوریتم ژنتیک قرار گرفت. در نهایت نقطه بهینه جهت به حداقل رساندن نیروی ماشینکاری و در نتیجه کاهش میزان تورق در عملیات سوراخکاری کامپوزیتهای پایه پلیمری توسط الگوریتم ژنتیک، گزارش شد.
تاثیر پارامترهای ماشینکاری و نوع لایه چینی بر روی پدیده تورق در فرآیند سوراخکاری کامپوزیت های پایه پلیمری Keywords:
تورق - کامپوزیت شیشه/اپوکسی- طراحی آزمایش- شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک
تاثیر پارامترهای ماشینکاری و نوع لایه چینی بر روی پدیده تورق در فرآیند سوراخکاری کامپوزیت های پایه پلیمری authors
محمود مهرداد شکریه
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشاد طاهرخانی رمضان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ای
محمدرضا رازفر
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :