پیشبینی نرخ نفوذTBM مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,578
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG01_055
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1389
Abstract:
امروزه استفاده از دستگاههای TBM در حفر تونلهای شهری دارای دامنهی وسیع میباشد. این ماشینها براساس روش نگهداری سینهکار ودیوارههای تونل، دارای انواع مختلفی میباشند. یکی از انواع این ماشینها، سپرهای تعادلی فشار زمینEPB میباشد که در این روش مواد کندهشده در حین تونلسازی جمعآوری شده، در فضا یا اتاق خاصی که بلافاصله در پشت پیشانی برشی قرار دارد فشرده و تشکیل پوششی را میدهد که نگهداری جبهه کار را تأمین میکند. با توجه به دو روش حفاری مورد استفاده در تونل خط یک مترو تبریز (استفاده از دستگاه TBM و همچنین حفر تونل به روش NATM در این تحقیق میزان نرخ نفوذ TBM که از مهمترین پارامترهای مؤثر در حفر تونل توسط دستگاههای مذکور میباشد توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی میگردد. پیشبینی این پارامتر، کمک شایانی در انجام مراقبت و دقت بیشتر در برخورد با مناطق دردسرساز با دانستن زمان رسیدن به این مناطق و همچنین استفاده از فشارEPB مناسب در آنها مینماید. از نتایج مهم حاصل از این تحقیق میتوان به پیشبینی میزان نرخ نفوذ با دقت قابل قبول و همچنین تعیین پارامترهای مؤثر به وسیله آنالیز حساسیت صورت گرفته توسط شبکه عصبی اشاره کرد.
Keywords:
Authors
حسین اینانلو عربی شاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
کاوه اهنگری
دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مهدی پورقاسمی ساغند
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :