تشخیص نوع نویز در تصویر با استفاده از هیستوگرام و آنتروپی
Publish place: 5th Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,490
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS05_020
Index date: 27 January 2020
تشخیص نوع نویز در تصویر با استفاده از هیستوگرام و آنتروپی abstract
نویز مقادیر ناخواسته ای است که به دلایل مختلف روی تصویر ایجاد می شود. در بسیاری از تکنیک های پردازش تصویر اغلب نیاز هست تا پیش پردازش هایی روی تصویر انجام شود. یکی از پیش پردازش های مهم حذف نویز تصویر است. برای حذف بهتر نویز باید نوع نویز در تصویر تشخیص داده شود. در این مقاله روشی برای تشخیص سه نوع نویز گوسی، نمک و فلفل و تصادفی با استفاده از ویژگی های هیستوگرام و آنتروپی پیشنهاد شده است. استفاده از دو ویژگی هیستوگرام و آنتروپی، نوع نویز موجود در تصویر را به خوبی توصیف می کنند. از آنجایی که ویژگی های محلی تصویر اطلاعات بهتر و دقیق تری را به ما می دهند، در روش پیشنهادی از هیستوگرام محلی تصویر استفاده شده است. بدین منظور هیستوگرام ناحیه هموار تصویر محاسبه شده است که بیانگر اطلاعات قابل توجهی از نوع نویز تصویر است. در انتها از دسته بند ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی نوع نویز تصویر استفاده شده است. روش پیشنهادی روی تصاویر پایگاه داده CSIQ مورد ارزیابی قرار گرفت، که دقت آن 97.92 درصد است.
تشخیص نوع نویز در تصویر با استفاده از هیستوگرام و آنتروپی Keywords:
تشخیص نوع نویز در تصویر با استفاده از هیستوگرام و آنتروپی authors
زینب خدابخشی
دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود،
حمید حسن پور
استاد، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
سکینه اسدی امیری
استادیار، دانشگاه مازندران ، بابلسر