تجزیه بایپلات تلاقی دی آلل عملکرد دانه در کلزا
Publish place: 1th National Oilseed Plants Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,384
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NOILP01_200
Index date: 30 July 2010
تجزیه بایپلات تلاقی دی آلل عملکرد دانه در کلزا abstract
به منظور ارزیابی عملکرد دانه و برآورد پارامترهای ژنتیکی و تعیین چگونگی کنترل ژنتیکی این صفات در کلزا (Brassica napus L.)، از طرح تلاقی دیآلل با 9 والد استفاده گردید. والدین و نتاج آنها به همراه 4 رقم مازاد در قالب یک طرح لاتیس ساده 7*7 با دو تکرار کشت گردیدند. بر اساس نتایج تجزیه واریانس، میانگین مربعات ژنوتیپ ها GCA و SCA برای عملکرد ژنوتیپهای مورد مطالعه در سطح احتمال یک درصد معنی دار گردید. در این مقاله از روش گرافیکی GGE biplot برای تجزیه و تحلیل داده های دیالل استفاده گردید. روش بایپلات والدین مورد بررسی را بصورت تستر و انترای در یک نمودار نشان داده و امکان استخراج اطلاعات بطور گرافیکی را فراهم مینماید. نتایج حاصل از روش بایپلات نشان داد که دو مولفه اصلی 83 درصد (مولفه اصلی اول 55 درصد و مولفه اصلی دوم 28 درصد) از تغییرات مشاهده شده را توجیه نمودند. روش گرافیکی GGE biplot نشان داد والدین Slm046 و Modena دارای بیشترین قابلیت ترکیب پذیری عمومی بودند. والد Orient دارای کمترین مقدار قابلیت ترکیب پذیری عمومی مثبت بود ولی قابلیت ترکیب پذیری عمومی Colvert در حد صفر بود. بیشترین مقدار قابلیت ترکیب پذیری خصوصی ناشی از والد OPERA بود و قابلیت ترکیب پذیری خصوصی ناشی از دو والد خاص OPERA و COLVERT بیشترین بود. بطور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که در بین والدین مورد بررسی هتروزیس کافی برای توسعه ارقام هیبرید وجود دارد.
تجزیه بایپلات تلاقی دی آلل عملکرد دانه در کلزا authors
ناصر صباغ نیا
گروه اصلاح نباتات دانشگاه تربیت مدرس
حمید دهقانی
گروه اصلاح نباتات دانشگاه تربیت مدرس
بهرام علیزاده
بخش دانههای روغنی موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر
محمد مقدم
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :