تحلیل ارزش و بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و RFM (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی بجنورد)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 605
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICELE05_236
Index date: 15 February 2020
تحلیل ارزش و بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و RFM (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی بجنورد) abstract
بخش بندی بهینه و موثر مشتریان برمبنای ویژگی های مناسب و مرتبط، میتواند به نفوذ بیشتر کسب وکار در بازار کمک کند. روشهای متعددی برای بخش بندی مشتریان بر اساس تحلیل رفتار آنها وجود دارد که RFM یکی از روشهای مرسوم و پرکاربرد در این زمینه است . متغیرهای RFM پیش بینی کننده های خوبی برای رفتار آتی مشتریان هستند. هدف اصلی این پژوهش بررسی تکنیک های داده کاوی و RFM در تحلیل موثر مشتریان است. در ادامه با توجه به نوع داده و نیاز سازمان از الگوریتم های خوشه بندی و تکنیک RFM برای ارائه راه حل های استراتژیک استفاده شده است و در پایان با تحلیل نتایج بر پایه روش بوستون، اطمینان خوشه بندی نیز محاسبه گردیده است. با بررسی مقالات و تحقیقاتی در این زمینه، پیشنهاداتی مطابق با نتایج حاصل از این بررسی برای تحقیقات آتی ارائه شده است.
تحلیل ارزش و بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و RFM (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی بجنورد) Keywords:
تحلیل ارزش و بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و RFM (مطالعه موردی شرکت پتروشیمی بجنورد) authors
نفیسه روحانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی اشراق، بجنورد
احسان جعفری
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی اشراق، بجنورد
شادی لنگری
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی اشراق، بجنورد