بررسی تاثیر شبکه عصبی راف در تشخیص علائم ترافیکی
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 477
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICELE05_320
Index date: 15 February 2020
بررسی تاثیر شبکه عصبی راف در تشخیص علائم ترافیکی abstract
علائم ترافیکی و جاده ای زبانهای گرافیکی و بصری هستند که برخی از اطلاعات خاص محیطی را نشان می دهند. آنها اطلاعات مهمی را برای راهنمایی فراهم می کنند و به افراد هشدار می دهند که حرکت های خود را ایمن تر، آسان تر و راحت تر انجام دهند. در این مقاله شبکه عصبی راف معرفی شده و کارایی این شبکه جهت شناسایی علائم ترافیکی در سیستم کنترل اتومبیل مورد مطالعه قرار گرفته است. کارایی شبکه عصبی راف در برخورد با داده های در محیط های متفاوت و داده های نویزی مورد ارزیابی قرار گرفته است.
بررسی تاثیر شبکه عصبی راف در تشخیص علائم ترافیکی Keywords:
شبکه عصبی راف , شبکه عصبی حافظه انجمنی دوسویه BAM , علائم راهنمایی و رانندگی , سیستم کنترلی اتومبیل , تصاویر نویزی
بررسی تاثیر شبکه عصبی راف در تشخیص علائم ترافیکی authors
مریم شکوهی
دپارتمان مهندسی کامپیوتر- آموزشکده فنی و حرفه ای قائم دختران- دانشگاه فنی و حرفه ای استان زنجان - ایران