سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,074

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IMMC04_011

Index date: 10 August 2010

تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی abstract

در سالیان اخیر با پیشرفت تکنولوژی های الکترونیکی ابزارهای جدید بانکداری الکترونیک جایگزین ارتباط رو در رو بین بانک و مشتریان شده است از طرفی با بوجود آمدن سیستمهای اطلاعات مدیریت پایگاه داده و کاهش هزینه های مربوط به ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها، بانکها قادر به ذخیره حجم عظیمی از داده ها شدند. این داده ها نه تنها جزئیات تراکنشهای مشتریان بلکه مشخصات فردی آنان را نیز شامل می شوند. داده های جمع آوری شده ممکن است حاوی اطلاعات ارزشمند دیگری نیز باشد که در نگاه اول دیده نمی شود داده کاوی کمک می کند تا این دانش پنهان در داده ها کشف و استخراج شده و مدیران در تصمیم گیری های خود از این دانش نهفته در داده ها بهره مند شوند البته این نوع آگاهی از مشتریان موجب بهبود مدیریت ارتباط با مشتری می شود در مقاله حاضر یک مدل جهت شناسایی رفتار مشتریان بانک در استفاده از ابزارهای بانکداری الکترونیک پیشنهاد شده است سپس با استفاده از داده های واقعی هریک از گامهای مدل تشریح شده است.

تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی Keywords:

داده کاوی , خوشه بندی , مدیریت ارتباط با مشتریان , بانکداری الکترونیک

تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی authors

فهمیه امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

سمیه علیزاده

عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع

فریبا لطیفی

عضوهیئت علمی دانشکده علوم اجتماعی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
غضنفری م. علیزاده، _ و تیمورپور, پ- (1387). داده کاوی ...
کهزادی بن .(1382) مجموعه مقالات اولین همایش تجارت الکترونیک .تهران. ...
Han, J., & Kamber, M. (2006). Dnta _ ing:Comcepts _ ...
Tan, P.-N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2005). iptroduction to ...
Jain, A, Murty, M., & Flyrp, P. (1999). Data Clustering: ...
Milligan, G., Soon, S., & Sokol, L. (1983). The effect ...
Pal, N. R., & Biswas, J. (1997). Cluster Validation using ...
Davies, D., & Bouldin, D. (2000). A cluster separation _ ...
Hillard, M., & Israeli, A. (2002). CCDRM:A Theoretical Framework for ...
Peppers, D., Rogers, M., & Dorf, R. (1999). Is Your ...
Ennew, C., & Binks, M. (1996). The impact of service ...
Peppard, J. (2000). Customer Relationship M _ ae ement(CRM)in Financial ...
Kaymak, _ (2001). Fuzzy target selection using RFM variable, _ ...
Peppers, D., & Rogers, M. (1996). The one to one ...
Kotler, P. (1994). Marketing man agement : Analy si _ ...
Cheng, C.-H., & Chen, Y .-S. (2009). Classifying the segmentation ...
Stone, B. (1995). Successful direct marketing methods. Linco lood, IL.:NTC ...
Hughes, A. (1994). Strategic database marketing. Probus Publishing Company ...
Mingoti, S. A, & Lima, J. O. (2006). Comparing sOM ...
Curasi, C., & Keppedy, K. (2002). From prisomers to apostles: ...
Ha, _ H. (2007). Applying knowledge engineering techniques _ cuSOmer ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی" توسط فهمیه امیری، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات؛ سمیه علیزاده، عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع؛ فریبا لطیفی، عضوهیئت علمی دانشکده علوم اجتماعی نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت بازاریابی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، خوشه بندی، مدیریت ارتباط با مشتریان،بانکداری الکترونیک هستند. این مقاله در تاریخ 19 مرداد 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3074 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سالیان اخیر با پیشرفت تکنولوژی های الکترونیکی ابزارهای جدید بانکداری الکترونیک جایگزین ارتباط رو در رو بین بانک و مشتریان شده است از طرفی با بوجود آمدن سیستمهای اطلاعات مدیریت پایگاه داده و کاهش هزینه های مربوط به ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها، بانکها قادر به ذخیره حجم عظیمی از داده ها شدند. این داده ها نه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بانکداری الکترونیک و بانکداری و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از داده کاوی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.