داده کاوی در مدیریت ارتباط مشتری باشگاه مشتریان شرکت داده پردازان هوش مصنوعی لیان
Publish place: The first international smart city conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 989
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC01_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398
Abstract:
متناسب با پیشرفت روز افزون فناوری اطلاعات و ارتباطات در دنیای امروز، شرکت های آینده نگر که آینده سیستم خود را بر مبنای ارتباط با مشتریان قرارداده اند، شناخت رفتار مشتریان و همچنین نوع و جنس نیاز آنها می تواند کمک بزرگی در رسیدن به ایده آل های یک باشگاه مشتریان قوی باشد .لذا آن ها می توانند از این شناخت رفتاری در بهبود روندتجاری خرید و فروش کالاهای مختلف در فروشگاه های گوناگون بهره برند تا اینکه بخواهد زمان بر روی تحلیل ضعف رقبای تجاری و تعامل با آن ها بگذارند.در این نوع شرکت ها با توجه به تنوع زیاد مشتریان ، تنوع محیط های کسب و کار و همچنین تنوع بالای پیچیدگی خدمات و نیازهای مشتریان و حتی دشواری دسترسی به اطلاعات هر مشتری استفاده ازیک روش مدون که ما را در کشف روابط و دانش های پنهان در این موضوعات یاری دهد، احساس می شود.به همین دلیل استفاده از راهکارهای تحلیل و آنالیز داده ها برای طبقه بندی ، کشف و تولید اطلاعات متناسب از مشتریان از میان حجم انبوهی از داده های وارد شده در یک شرکت یا سازمان یا فروشگاه بسیار حائز اهمیت است. بدین منظور استفاده از روش ها و تکنیک های علم داده کاوی این امکان را به تحلیلگران و تصمیم گیرندگان خواهد داد تا درباره ی آینده ی خود سیستم اطلاعات داشته باشند و بتوانند پیش بینی هایی را بر مبنای تحلیل رفتاری مشتریان بدست آورند و وابسته به آن برنامه های هدفمند و منسجم را برای آینده ی مجموعه خود تدوین نمایند. استفاده از روش ها و تکنیک های پیشرفته داده کاوی در سیستم های تحت محوریت مشتری، اعم از مدیریت ارتباط مشتریان، می تواند در تشخیص ضعف وقوت هر سیستم و حتی در رفع نیازها و هر مشتری بسیار تاثیرگذار بوده و همین طور با دراختیار گذاشتن اطلاعات جامع و کامل در سودرسانی و پیشرفت گام بلندی بردارد.
Keywords:
Authors
هدیه سادات موسوی
کارشناسی ارشد و دانشجو رشته نرم افزار دانشگاه غیر دولتی پیشتازان شیراز
کیمیا بازرگان لاری
دکتری تخصصی و استادیار هوش مصنوعی الگوریتم و بهینه سازی، عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی آپادانا