حل چه مسائلی هنوز از توانایی هوش مصنوعی خارج است؟

حل چه مسائلی هنوز از توانایی هوش مصنوعی خارج است؟

فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ چه مسائل دشواری حالا به راحتی قابل حل هستند و حل چه مسائلی هنوز از توانایی هوش مصنوعی خارج است؟ و شاید محبوب ترین آن ها؛ آیا قرار است دنیا با هوش مصنوعی نابود شود؟

اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) یا AI برای توصیف سیستمی به کار می رود که می تواند فعالیت های شناختی وابسته به ذهن انسان ازجمله «یادگیری» و «حل مسئله» را به خوبی یا حتی بهتر از انسان ها انجام دهد. اما در اکثر موارد، آنچه به عنوان هوش مصنوعی می شناسیم، درواقع «اتوماسیون» (Automation) یا همان فرایند خودکارسازی نام دارد و برای درک بهتر AI، ابتدا باید فرق آن را با اتوماسیون بدانیم.

در دنیای علوم کامپیوتر یک جوک قدیمی وجود دارد که می گوید اتوماسیون، کارهایی است که ما همین حالا می توانیم با کامپیوتر انجام دهیم، اما هوش مصنوعی کارهایی است که ما دلمان می خواست می توانستیم با کامپیوتر انجام دهیم. به عبارت دیگر، به محض اینکه بفهمیم چطور کاری را با کامپیوتر انجام دهیم، از حوزه ی هوش مصنوعی خارج و وارد اتوماسیون می شویم.

فناوری های شناختی برای خودکارسازی فرایند ارزیابی حجم زیاد مستندات به کار می رود تا موارد کلیدی شناسایی شوند. این امر تاکنون فرآیندی دستی و زمان بر بوده است. فناوری پردازش زبان طبیعی، مستندات را خوانده و موارد کلیدی را درک می کند. فناوری یادگیری ماشین این امکان را فراهم می کند که سیستم بر اساس مجموعه ای از مستندات نمونه، آموزش ببیند به گونه ای که بتواند به صورت خودکار اطلاعات را شناسایی و استخراج کند.

هوش مصنوعی می تواند در حوزه رسانه های اجتماعی کمک کند تا روندها، هشتک ها و الگوها تشخیص داده شده و رفتار کاربر درک شود. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند میلیون ها نظر کاربران را خوانده و موقعیت ها، بحران ها یا روندها را تشخیص داده و تجربه شخصی سازی شده ای را ارائه نماید. هوش مصنوعی با بخش بندی موثر می تواند به ایجاد محتوا بر اساس فعالیت ها و موقعیت های جغرافیایی آنلاین کمک کند. بسیاری از شبکه های اجتماعی در حال تصاحب کسب وکار هوش مصنوعی برای حرکت به مراحل بالاتری از رشد هستند.